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灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用 下载：49 浏览：387

李奇军1 牛永江1 宁会峰2 《中国机械研究》 2019年11期

摘要:
针对灰色(1,1)模型(Grey model(1,1), GM(1,1))对非指数型数据序列预测精度低的问题,提出了一种灰色支持向量回归(Grey support vector regression, GSVR)预测模型。该模型一方面通过参数累积估计、预测公式改进和数据等维递补,对灰色模型进行建模优化,另一方面通过差分变异和混沌局部搜索改进的粒子群算法,对支持向量回归机进行参数优化,再将二者相结合进行预测。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型的预测均方误差为0.3913,平均绝对百分比误差为4.90%,其预测精度较GM(1,1)模型显著提高。

MB4225-160A型立式珩磨机电气PLC改造 下载：65 浏览：455

杨晓宇 刘辉 刘少恒 《中国设备》 2020年6期

摘要:
MB4225-160A型半自动立式珩磨机是上世纪九十年代末引进的设备,主要用于液压油缸缸筒的珩磨加工工序,由于年代久远,设备在长期的使用过程中出现一些问题。为了保证单位的正常生产需要,通过对设备电气系统的分析,把传统的电气部分改用可编程控制器来控制,收到了较好的效果。
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