智能时代已经到来，电网将向智能化电网方向迈进。这或许将能够为我国电力工作者、研究人员和其他技术人员在从事相关行业工作带来些新的研究启发和价值。基于此，本篇文章将分析电费回收的电力大数据分析技术，希望可以为相关工作者提供一定的参考建议。

随着我国现代化信息技术的快速发展，对于计算机网络技术的应用在各个领域都得到了广泛的应用，同时人们生活以及生产对于电力能源的需求也在不断的提升。电力企业为了充分保障社会的需求得到充分组，对于电网的建设力度应当不断的提升，保障电力信息数据处理的准确性以及有效性得到不断的提升。本文就基于云计算的电力大数据分析技术应用做出研究。

当前社会的能源使用状况中，依赖于煤炭资源偏多、伴随的环境污染问题也相当严重，迫切需要向干净、低排放、效率高的能源利用方式转型。如何迅速而准确地掌握消费者的用电习惯，识别出可能进行能源替换的潜在目标用户，并有针对性地促使他们实施能源互换行为，成为了影响一体化能源服务业务顺利进行的一项挑战；与此同时，由于国家近年来对于替代传统能源的新能源政策扶持力度加大，目前电力行业的整体供需状况是供应过剩。在这样的市场新局势下，供电企业需突破旧有的售电模式，主动适应供给侧改革与电力系统改革的新挑战；调整销售策略，积极投身市场竞争，不断探索新的电力市场领域，以实现新的盈利方式。

国家电网覆盖范围逐渐扩展，电力信息处理量大幅提升，为了高效处理电力信息，应灵活运用大数据分析技术，全面分析电力数据。本文主要围绕电力大数据分析技术展开，基于云计算，分析电力大数据分析技术相关要点内容，促进电网运行更加稳定、安全，顺应不同电力用户的现实需求，为电力企业带来决策参考内容，推动电力事业实现可持续发展。