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多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法 下载：59 浏览：361

汤张泳1 吴小俊2 朱学峰1 《人工智能研究》 2020年1期

摘要:
相关滤波算法因无法充分利用深度特征和浅层特征的互补特性而限制跟踪性能.针对该问题,文中提出多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先,使用更深的ResNet-50网络提取深度特征,提高特征表示在跟踪过程中的鲁棒性和鉴别性.再针对不同特征具有不同空间分辨率的特点,从视频帧中分割不同尺度的图像块作为搜索区域,更好地平衡边界效应和样本数目.最后,引入自适应特征融合方法,以自适应的权重融合两类特征的响应图,充分利用其互补特性.在多个标准数据集上的实验证实文中算法的有效性和鲁棒性.

目标跟踪算法综述 下载：95 浏览：508

卢湖川 李佩霞 王栋 《人工智能研究》 2018年1期

摘要:
作为计算机视觉领域的一个重要课题,在线目标跟踪在导弹制导、视频监控、无人机跟踪等众多领域中具有重要作用.尽管现在已有大量研究,但是仍然存在很多问题亟待解决,如光照变化、尺度变化、形变、遮挡和相机移动等.为了更清楚地梳理现存的算法,文中对典型的目标跟踪算法进行分析总结.首先,简单介绍研究意义及相关工作.然后,从传统算法和深度学习算法两方面对经典算法进行概述和分析.最后,讨论算法目前存在的问题,给出未来的研究趋势.
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