我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

安徽某镜铁矿石选矿试验 下载：95 浏览：502

刘朋 《矿山工程与技术》 2020年12期

摘要:
安徽某镜铁矿含铁34.21%,铁主要以三氧化二铁形式存在,属弱磁性矿物。在开采过程中难免混入10%～15%围岩,造成矿物含SiO2 40.28%。为适应市场需求,不断追求创新,LHGC型立环高梯度强磁选机不断在粗粒选矿应用方面寻求尝试,通过探索性试验确定了适宜-3 mm镜铁矿石的分选介质棒间隙为10 mm。镜铁矿石在粒度-3 mm的情况下入立环高梯度磁选机分选,通过直接入选试验和原矿分级后入选试验,获得了尾矿品位5.60%、8.72%和产率分别为20.70%、20.38%的良好分选指标。通过直径1 m立环半工业试验,获得了品位9.17%,产率为13.58%的合格抛除尾矿,为选厂降本增效奠定了良好基础。

某鞍山式磁铁矿原矿磨前预选探索 下载：26 浏览：236

郭华 张津 《矿山工程与技术》 2020年9期

摘要:
通过对某鞍山式磁铁矿指标分析,采用市场中技术较为先进的三种磁铁矿预选设备进行试验研究比较。结果表明:三种设备均可提前抛出16%以上的尾矿,入磨矿石品位提高3.5%以上,可有效提高选厂的生产能力。

单系列淘洗磁选机应用试验 下载：89 浏览：428

张杏杰 《矿山工程与技术》 2020年2期

摘要:
为确定精矿选别设备"淘洗磁选机"选别效果能否进一步提升选矿技术指标,决定在球磨老系统三系列进行应用实验。通过对现场水压、给矿量、泵扬程校验,确定现场能否满足设备应用条件;通过选别磁场场强、水量等参数调整,确定最优选别控制参数。

淘洗磁选机在SINO铁矿的实验室扩大连选试验和工业试验 下载：41 浏览：202

王虎 《矿山工程与技术》 2018年7期

摘要:
SINO铁矿委托试验单位进行了放粗自磨球磨产品粒度、淘洗预先提精的扩大连选试验,在给矿粒度P80=53μm、给矿品位57%60%时,淘洗精矿品位可达到68%以上,淘洗作业精矿产率可达60%以上。为验证实验室试验结果在工业生产中的可靠性,又在生产现场进行了工业试验,在相同给矿条件下,工业试验可获得品位65%的铁精矿。

立环高梯度磁选机搓齿磁介质棒在铜钴矿磁选中的作用 下载：36 浏览：220

陈斌南1,2 《矿山工程与技术》 2018年7期

摘要:
磁介质棒是立环高梯度磁选机重要的组成部分,对平滑和搓齿两种圆钢棒激磁后的磁场分布和梯度从理论进行了分析,并选用来自刚果(金)的铜钴矿进行了对比试验。试验结果表明,在铜钴矿的磁选中,搓齿圆钢棒比平滑圆钢棒具有更好的富集效果。

立环高梯度磁选机分选赤铁矿应用研究 下载：95 浏览：504

谢宝华 吴城材 王丰雨 杨招君 《材料科学研究》 2018年2期

摘要:
利用SSS-I-2500型高梯度磁选机从俄罗斯某铁矿公司选矿厂的弱磁尾矿中回收赤铁矿.在磁场强度8000 MT、干矿处理量80t/h、卸矿水量100m3/h、转环转速50Hz及液面高度10～15cm的条件下,当给矿铁品位为36%时,获得铁精矿品位52.70%、铁回收率74.24%的指标.

振动筛和磁选机联合应用实现铁矿石的分级和提纯研究 下载：297 浏览：2709

​马立果 《冶金学报》 2021年7期

摘要:
本文针对铁矿石的分级和提纯问题，研究了振动筛和磁选机联合应用的技术。通过对振动筛和磁选机的工作原理、性能特点及适用范围的分析，探讨了两种设备在铁矿石处理过程中的联合应用策略。实验结果表明，振动筛和磁选机联合应用能够有效提高铁矿石的分级和提纯效果，降低生产成本，提高资源利用率。本文详细阐述了振动筛和磁选机联合应用在铁矿石分级和提纯过程中的工艺流程、操作参数及效果评价，为铁矿石生产企业的生产实践提供了有益的参考。

磁选机选厂矿物磁选分离原理与关键技术解析 下载：82 浏览：850

陈浩 《矿山工程与技术》 2024年12期

摘要:
本文针对磁选机在选厂矿物磁选分离中的应用，深入解析了其基本原理和关键技术。首先，介绍了磁选机的工作原理，包括磁场产生、磁性矿物吸附与分离等环节。其次，探讨了矿物磁选分离过程中的关键因素，如矿物磁性差异、磁场参数控制、磁选设备选择等。通过对这些关键技术的详细解析，提出了优化磁选分离效果的策略，包括调整磁场强度、优化设备结构、改进磁选剂选择等。实验结果表明，应用这些优化策略可以显著提高矿物磁选分离效率，降低生产成本，提升选厂的整体经济效益。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享