随着人工智能的迅猛发展，基于人工神经网络的多项技术在卷烟工厂中的应用逐渐成为关注焦点。本论文旨在浅析基于人工神经网络的图像识别技术在卷烟工厂生产场景中多个方面的应用与探索，包括生产过程监控、质量检测与控制以及安全管理。通过分析图像识别技术的原理和介绍现有应用案例，论文将阐述这一技术在提高生产效率、优化质量控制和强化安全管理方面的积极作用。最后，本文提出了推动图像识别技术在卷烟工厂进一步应用的建议，以期为企业的智能化升级提供指导。