我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

相依网络上基于相连边的择优恢复算法 下载：62 浏览：471

吴佳键1 龚凯1，2，3 王聪4 王磊1 《现代物理学报》 2019年12期

摘要:
如何有效地应对和控制故障在相依网络上的级联扩散避免系统发生结构性破碎，对于相依网络抗毁性研究具有十分重要的理论价值和现实意义.最新的研究提出一种基于相依网络的恢复模型，该模型的基本思想是通过定义共同边界节点，在每轮恢复阶段找出符合条件的共同边界节点并以一定比例实施恢复.当前的做法是按照随机概率进行选择.这种方法虽然简单直观，却没有考虑现实世界中资源成本的有限性和择优恢复的必然性.为此，针对相依网络的恢复模型，本文利用共同边界节点在极大连通网络内外的连接边数计算边界节点的重要性，提出一种基于相连边的择优恢复算法(preferential recovery based on connectivity link，PRCL)算法.利用渗流理论的随机故障模型，通过ER随机网络和无标度网络构建的不同结构相依网络上的级联仿真结果表明，相比随机方法和度数优先以及局域影响力优先的恢复算法，PRCL算法具备恢复能力强、起效时间早且迭代步数少的优势，能够更有效、更及时地遏制故障在网络间的级联扩散，极大地提高了相依网络遭受随机故障时的恢复能力.

计及级联失效的电力信息系统脆弱性评估 下载：23 浏览：247

马世英1 郭逸豪2 宋墩文1 郭创新2 《发电技术与研究》 2018年11期

摘要:
电力信息系统对保障电网正常运行至关重要。电力信息系统发生故障会导致系统中负载的重新分配,由此引发的网络拥塞等问题可能导致新的设备或子系统故障,从而形成级联失效。将电力信息系统抽象为复杂网络,在此基础上,改进了传统的负载-容量模型使其满足电力信息系统数据流特点,同时将节点在物理世界中的分布反映在节点负载中;从拓扑结构和网络性能两方面建立了脆弱性评估指标,并给出了完整的脆弱性评估流程;最后,通过对测试系统进行仿真计算,分析了级联失效的过程和冗余系数对系统脆弱性的影响,验证了方法的有效性和合理性。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享