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基于线性混合模型的滨海盐碱土盐分空间变异性研究 下载：64 浏览：482

黄毓1,2 李洪义2 但承龙2 曾凡涛1 杨妮1 《中国土壤》 2019年7期

摘要:
准确的土壤盐分空间变异信息是防治土壤盐碱化和制定科学种植规划的重要依据。本文根据电磁型近地传感器EM38测定的土壤表征电导率（ECa）,研究有限最大似然法（REML）在地统计建模趋势去除中的应用,基于线性混合模型将趋势与残差分离,然后利用泛克立格开展海涂围垦区水稻田土壤盐分的空间变异性研究。结果表明,本研究区土壤盐分存在强烈的空间变异性且呈一定的空间分布趋势;REML方法拟合的二次多项式模型可较好的表征土壤盐分的空间分布趋势,在去除趋势的同时,选用指数模型对残差的半方差函数进行拟合;基于泛克立格插值的交叉检验结果可见,该方法可得到较小的预测误差,且标准离差比平均值参数接近理想值,REML方法大大提高了模型的精度;就地统计空间插值结果可看出,土壤盐分呈出从西北角向东北角、从周边向中心渐变的空间分布特征,且与土壤排水条件表现出较好的耦合性。

互联网P2P用户借贷行为实证研究——基于美国市场的启示 下载：53 浏览：374

陈帅 王景 《电子商务进展》 2020年9期

摘要:
通过综述国内、外文献,本文将美国互联网P2P平台LendingClub用户作为研究对象,将被解释变量分为显性信息和隐性信息,以借款人"借款是否满标"和"借款是否违约"为目标变量,通过广义线性混合模型实证研究了美国投资者决策影响因素和借款人按期偿还贷款影响因素。结果表明:借款人自愿提供工作职位对借款按时偿还有显著正向影响。其次,借款人对投资者表达感谢对"借款满标"有显著正向影响。投资者决策时不但考虑借款人信用状况、借款目的和投资报酬率等,而且与借款人产生了共鸣,促使借款人和投资者建立起社会价值认同感。最后提出了美国互联网P2P用户借贷行为对我国市场发展的启示。
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