垃圾焚烧发电行业在国内发展迅速，随之也暴露出许多新的问题。使用炉排的垃圾焚烧发电厂一般采用炉排上下方差压来衡量垃圾厚度，但炉排下方风机转速突然发生变化，则会造成差压的大幅度波动，这对炉内控制的稳定及其不利。针对这种情况，提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System，ANFIS)的垃圾厚度计算模型。首先，通过通过现有料层厚度计算方法结合专家经验，给出料层厚度模糊等级。其次，确定模型的输入变量以及隶属度。最后，建立了基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型。结果表明，基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型具有较高的预测精度，可实现料层厚度的准确预测。

4D测绘是一项集遥感、地理信息系统与计算机科学于一体的新兴技术，近年来在不动产确权登记领域引起了广泛的关注。该方法的主要优点是能提供高精度的空间数据，并能实时更新不动产信息。这些特点使4D测绘技术在城市快速发展、用地变化频繁的地区有着重要的应用价值。同时，4D测绘技术具有的三维显示、数据集成等功能，可为决策者及社会公众提供直观、详尽的空间信息，促进科学决策和信息共享。