文章-世纪中文出版社

核电厂换料堆芯装载优化是典型的大规模组合优化问题，其计算复杂度高，基于传统进化算法的优化方法对本问题适用性不强，优化性能较弱。机器学习算法是一类新型且有望解决组合优化问题的算法，其主要思想是基于神经网络结合强化学习，让智能体不断探索可行域。这类算法的研究也越来越多，主要集中在指针网络和图神经网络，训练方法则主要为监督学习或强化学习。另一方面，结合机器学习和智能进化算法求解组合优化问题的算法也在探索求解核反应堆领域的组合优化问题。本文通过广泛调研机器学习算法在组合优化领域的应用，提出了未来开展核电厂换料堆芯装载优化的研究方向和具体技术路线。

一种装载有资产盘点软件的便携式固定资产盘点装置下载：174 浏览：2171

朱琳沈迪袁畅《软件工程研究》 2023年3期

摘要:

在新的数据时代;怎么样合理地管理烦琐和繁杂的问题，还需要固定资产管理系统便携装置的协助。固定资产管理系统的处理，的确是众多企业用户关心的问题。选用固定资产管理系统便携装置以后;该装置中所带的系统将规范耗材的运用过程; 并实时记录状态和库存信息; 严格控制管理成本;减少低值耗材成本。为企业固定资产的盘点提供了良好的助力。

特征提取方法在堆芯装载方案设计中的应用下载：267 浏览：3690

胡钰莹1 廖鸿宽1 李庆1 于颖锐2 刘鑫尧1 黄世恩1 蔡云1 陈飞飞1 向宏志1 《信息通信与技术》 2022年8期

摘要:

在核电厂换料堆芯设计过程中，如何实现快速准确定位最优装载方案，是广大换料设计工程师面对的主要挑战。目前在换料设计领域主要还是依靠换料工程师自身积累的丰富经验实现换料堆芯装载方案人工手动搜索，但依靠人工手动搜索的方式存在效率低下、装载方案评价不高的问题。随着人工智能、机器学习算法不断发展，研究人员开始尝试在换料设计过程中引入先进优化算法思想，辅助换料工程师提升工作效率与最终推荐装载方案表现。本文通过广泛阅读国内外相关文献，综合分析将人工智能思想应用于换料设计领域的主要路线，详细评价各个路线的优缺点，并对新兴的智能优化算法进行调研，结合反应堆换料堆芯方案搜索过程特点，提出两种未来有可能实现工程化的智能优化算法应用思路。

小松380型装载机液压转向系统及典型故障问题分析下载：174 浏览：2392

劳凯波《装备技术研究》 2021年7期

摘要:

众所周知，小松380型装载机液压转向系统在机械系统运转行业中，属于性价比较高的机械。但是装载机在运行过程中仍出现各式各样的问题和故障，比如：装载机无法行走、变速器出现故障、转载机系统内部油温过高等等问题，这些问题都将会严重影响着装载机液压转向系统正常运行。本文主要通过对小松380型装载机液压转向系统在运行过程中出现的各种问题进行分析研究，以及对装载机液压转向系统一些注意事项进行分析研究，以备在后续工作过程中，技术人员通过对装载机液压转向系统出现的问题及时维修，从而可以有效的提高设备的使用寿命。

小松380型装载机液压转向系统及典型故障问题分析下载：169 浏览：2425

劳凯波《装备技术研究》 2021年4期

摘要:

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