随着雷达技术的不断发展，雷达信号处理面临着更高的数据处理量和更复杂的环境干扰，对于处理性能的优化提出了严峻挑战。计算机算法的优化在雷达信号处理中具有极大的应用潜力，成为了提升处理性能的关键研究方向。本文详细阐述了计算机算法优化在雷达信号处理中的理论基础，并基于此构建了一套用于优化雷达信号处理性能的算法方案。该方案在提升雷达信号处理性能方面展现出良好的效果，具备较强的适应性和推广价值。 

雷达目标识别在军事及民用领域占据重要地位，计算机深度学习作为一种强大的技术手段，在该领域的应用日益广泛。本文通过系统梳理和总结现有的相关研究成果，详细论述了计算机深度学习在雷达目标识别中的应用进展情况。归纳了计算机深度学习的优点、局限以及当前研究的重点；简述了雷达目标识别的概念；深入探讨了基于特定雷达图像特征的目标识别方法，并对计算机深度学习在雷达目标识别领域的应用前景进行了展望。