大数据及其技术正在重写或重组经济学的所有领域。以理论经济学思维、实践性政策设计、大数据实证测量工作相结合的方法为基础，预测和评价经济转型阶段中国经济走势和政策实施效果，对加强计量经济模式的科学性和解释力有很大帮助。以融合这一突出特征为切入点，梳理现代计量经济学理论体系。从提高经济数据应用效果、发展创新经济理论、改进经济研究方法、思维方式和研究大象等角度，深入分析计量经济学与大数据融合的效果。根据以前的经济学理论建立数据的预测方法并将大数据与计量经济学相互融合，实现因果推理突破和依靠大数据及其技术实现经济理论创新，同时得出了融合大数据的发展方向是计量经济学。

近年来，伴随计算机算力的不断提升，尤其是谷歌公司alpha-go对弈围棋高手的不败战绩，引发了学界和业界对机器学习领域不断探索的热潮。在计量经济学的教学实践中，也有许多同学对机器学习的算法原理提出过与计量经济学算法原理如何比较的思考。因此，本文回答了计量经济学与机器学习算法的区别和联系，以及提出了对计量经济学教学实践的新认识。