为评估石斑鱼养殖过程虹彩病毒病发生的风险，实验结合Delphi法和层次分析法(analytic hierarchy process， AHP)构建新加坡石斑鱼虹彩病毒(SGIV)发生的风险评估模型。风险因素评估指标体系包括1个目标层(石斑鱼虹彩病毒病发生风险)，5个准则层(水质、石斑鱼健康状况、饲养管理、养殖模式和养殖环境)和20个指标层风险因素(水温、pH、溶解氧、氨氮、病毒感染、细菌感染等)。准则层风险因素权重值集合为W={0.129 8，0.367 2，0.173 3，0.032 7，0.297 1}，指标层风险因素中病毒感染(0.248 5)、邻近区域发病情况(0.138 4)、水温(0.112 3)和养殖密度(0.105 0)等权重值较高，推测它们是影响石斑鱼虹彩病毒病暴发的高风险因素。进一步实验室模拟感染实验结果表明，养殖密度、病毒感染剂量及养殖温度均显著影响鱼体内新加坡石斑鱼虹彩病毒(SGIV)的复制及实验鱼死亡率。上述结论和评估模型中推定的高风险因素相吻合，说明该模型可用于石斑鱼养殖过程中虹彩病毒病发生的风险评估。

目的： 结合国内外血栓风险评估模型及指南，分析恶性肿瘤住院患者血栓风险评估及预防干预的效果。方法：选取 2018 年1月1日至2022年 12月31日重庆黔江民族医院收治的肺癌、 乳腺癌、 胃癌、结直肠癌、淋巴瘤、妇科肿瘤等恶性肿瘤住院患者 (均经病理、 影像及临床检查明确诊 断恶性肿瘤患者) 的临床资料。采用回顾性研究方法，对符合纳入标准的患者的电子病历逐一查阅、核对并制作表格记录所需信息。根据 PaduaRAM、 CapriniRAM 所列的风险因素，重新制作统一的回顾性表格识别 VTE 风险因素。结果：不同类型肿瘤 DVT 发生率差异无统计学意义（P>0.05）；活动期与否、 化疗、 PICC 置管、 升白药物应用、 D-二聚体升高与血栓发生，差异无统计学意义（P>0.05）；药物干预与血栓发生正相关，差异有统计学意义（P<0.05）；将 CapriniRAM 风险评分低危、中危、高危 DVT 发生率两两比较，差异有统计学意义（P<0.05）； PaduaRAM 风险评分低危与高危 DVT 发生率比较，差异有统计学意义（P<0.05）；应用 CapriniRAM 时，DVT 发生率未随评分等级升高而升高，应用 PaduaRAM 时，DVT 发生率随评分等级升高而升高。 结论 ：血栓发生与恶性肿瘤发生部位无关，PaduaRAM 更适合内科恶性肿瘤住院患者。

地质灾害评估模型与监测系统的研究与发展在当今社会具有重要意义。本文主要探讨了地质灾害评估模型与监测系统的研究现状，并提出了一种综合性的方法来应对地质灾害。我们介绍了地质灾害对人类社会和生态环境的威胁，强调了预防和监测的重要性。接着，我们讨论了现有评估模型和监测系统存在的不足之处，如精度不高、响应时间慢等问题。在此基础上，本文提出了基于人工智能和大数据分析的地质灾害评估模型和实时监测系统，以提高准确性和响应速度。最后，我们总结了这一方法的潜在优势和未来发展方向，强调了它对减轻地质灾害损失的重要性。