牵引变流器是电力机车电能转换的关键设备，不仅承担着牵引变流的重要任务，还确保电力机车主电路的稳定运行。本文以HXD1牵引变流器为研究对象，深入分析了牵引变流器的故障特征，通过db3小波变换对变流器输出电压进行变换，成功提取了故障特征信息，对传统的BP神经网络进行了针对性改进，并结合变流器的故障特征构建了诊断模型。经过验证，该模型展现出了良好的诊断性能，为电力机车的故障诊断提供了有效的新方法。

结直肠癌（colorectal cancer，CRC）是常见的消化道恶性肿瘤之一，早期发现并进行有效治疗对改善患者预后具有重要意义，是全球癌症死亡的第三大原因，其发病率和死亡率均呈逐年上升趋势。肿瘤标志物与影像学技术、分子生物学检测方法等相结合可提高肿瘤标志物在结直肠癌CRC患者中的检出率，联合检验技术已成为CRC临床诊断重要手段。本文主要阐述血清肿瘤标志物（包括癌胚抗原、甲胎蛋白和癌胚抗原- CEA）的临床应用价值、在结直肠癌临床诊断中的价值以及血清肿瘤标志物联合检验在结直肠癌诊断中的进展。

将物联网技术应用于油井监测及故障诊断过程中，极大推动了石油工业向智能化方向的转型发展，采用实时的数据搜集手段，结合先进的数据处理技术，有效提升了油井运行的管理效能及作业的安全保障，本研究深入分析了物联网技术在油井监测领域的具体应用，并探讨了其在提高监测精准度、加快故障反应速度以及减少运维经济成本方面的巨大潜力，同时，研究者们构建了一种依赖物联网技术的故障诊断模型，并借助具体案例对其效能进行了验证，技术的进步使得物联网在油井的管理中预计将扮演更加重要的角色，这为石油行业的持续发展提供了稳固的技术保障。

本文总结近5年来低级别嗜酸性肾肿瘤（Low-grade oncocytic renal tumor ，LOT）的临床病理特点、免疫组化表型、鉴别诊断及预后。LOT是近年来国内外认知逐渐增多的惰性肾脏肿瘤，其细胞形态与肾具有嗜酸细胞性特征的肿瘤诊断存在重叠，但其临床行为惰性，明确诊断对治疗及预后有积极的指导意义。

煤矿生产是一种高风险的生产活动，要保证现代煤矿生产安全，各类机电设备的功能发挥是非常关键的。主通风机作为矿井通风换气的核心设备，在煤矿开采作业中发挥着保障矿井环境安全性的重要作用，如主通风机发生故障，将可能给井下作业人员带来严重的安全隐患。基于此，为保证主通风机在煤矿生产中功能价值的有效发挥，确保煤矿生产安全性，本文将针对煤矿主通风机振动的成因及故障监测诊断的要点展开探讨。

在瞬变等离子体微波特性研究方面，通过理论要点，需要做出数据分析和计算，根据实验结果推算研究。对等离子体吸收探针，微波反射计进行理论支持，进行实验得出结果，通过本次实验对微波诊断研究进行了改造和优化。

随着我国科技的进步与经济的稳定增长，飞机逐渐演变出多种现代化模式，多电飞机的出现，标志着我国飞机领域全面进入了现代化发展阶段。多电飞机的出现对我国航空系统而言，具有重大意义，多电飞机在运行过程中主要应用的是电气系统，所以整体的神经组织需要电气系统的平稳运行，所以其状态直接关系到飞机的安全性。基于此，以下将针对多电飞机电气系统的故障诊断展开研究，希望能够加强多电飞机电气系统的故障诊断效率与质量，从而提高飞机飞行的安全性。

气路故障诊断是航空发动机预测与健康管理的重要组成部分。通过将气路诊断信息转化为维修操作建议，可以方便工程人员确定发动机需要更换和维修的部件范围，降低维修成本。结合深度学习可以对数据特征进行自动获取的特点，提出了一种基于一维卷积神经网络的气路故障诊断方法；训练的诊断模型在测试集上的准确率达到了98.4%，有较好的诊断效果。

在电力通信网络与电力网络运行的过程中通信业务中所产生各项数据与专业业务之间有着密不可分的关系，当电力通信光缆出现问题时，会直接影响通信网络的正常运行，因此，就要对电力通信光缆中比较常见的故障进行分析并找到有效的解决办法，从而使电力通信光缆能够有效的运行。在传统的通信网络和电力网络中，电力通信在进行电力通信光缆网络的架设时是需要依靠电力进行网络输送，并且，还需要配合着光电复合式光缆技术，进而使电力通信系统发挥出它最大的作用。电力通信光缆它是一种特殊的光缆，具有较高的安全性能，但它的生产成本却很高。虽然如此，但它在实际的使用过程中也会出现破损或断裂。其中，自然灾害最容易使电力通信光缆发生故障，其次就是电力通信光缆本身就存在一些问题，进而使通信光缆发生故障，最后，就是建筑施工以及市政施工都会对通信光缆造成影响。一旦电力光缆线路受到自然灾害的影响，都会引发电力通信光缆出现故障。基于此，本篇文章对基于电力通信动静态资源的光缆故障诊断进行研究，以供参考。

目前, 我国风力发电主要是在新疆, 尤其需要的是对变速的恒频的风力发电机的变频器做出故障判断, 能够准确知道究竟哪里出问题,什么时候出问题, 以便及时澎于维修保护, 避免原件受到更大损害, 也能够及时作出风险评估, 有效维系风力发电系统的正常运作, 为风能事业发展做出贡献。

作为借助电磁感应进行工作的电机，在社会发展中发挥重要的功能，需要相关人员加强对其的重视与分析，以充分发挥其优势。但是实际作业环节，由于永磁同步电机本身较为复杂，再加上电机容易受到外界因素的影响，电机作业环节会出现故障，影响设备功能的发挥。所以实际作业环节，就需要相关人员加强对永磁同步电机故障的重视，通过文献综述等手段对永磁同步电机的原理与结构进行分析，并且阐述电机常见的隐患，并且制定针对性的诊断策略，针对性地解决可能存在的安全隐患。

输变电工程的稳定和安全运行是我国能源安全的保障,因此，对智能设备的故障预测与诊断研究具有极其重要的意义。本论文汇集了人工智能在故障预测与诊断中的应用，并具体展开研究。首先，详细研究了人工智能技术，讲解了深度学习、神经网络、支持向量机等算法在故障预测与诊断中的应用与实现。其次，以实际输变电装置为例，构建了故障诊断与预测的应用模型，并基于实际故障数据进行了模拟验证。研究结果表明，人工智能在故障诊断预测中具有高精度、快速诊断等优点，能够准确预判设备故障并提供有效的维护策略，对于提高电力系统的安全和经济运行具有重要意义。此研究有望推动电力行业向更高效、智能的方向发展，为电力设备故障诊断提供理论依据和技术支持。

在电力系统高压设备中，局部放电（PartialDischarge,PD）作为一种常见的绝缘劣化现象，其及时准确地诊断对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。本文旨在深入探讨电力系统高压设备局部放电的诊断技术，通过综述当前主流的诊断方法，分析其优缺点，并提出未来研究方向。

风力发电系统是可再生能源领域的重要组成部分，但传感器故障可能对其性能和可靠性造成严重影响。本研究旨在开展风力发电系统传感器故障的诊断研究，以提高系统的安全性和运行效率。我们通过综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立了一种故障诊断模型，能够有效地检测和定位传感器故障。我们将综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立一种高效的故障诊断模型，以帮助系统操作员快速检测和定位传感器故障，减少系统损失，提高发电效率，为可再生能源的可持续发展提供技术支持。在接下来的正文中，我们将详细介绍我们的研究方法和关键成果。

目前充油互感器内部绝缘损坏的故障诊断方法是在互感器发生故障后对某个参数进行测量，确认大致故障后解体进行确认，本文针对传统的互感器绝缘损坏诊断方法无法实现快速诊断和监测参数单一的问题，提出了一种基于数字孪生的充油互感器内部绝缘损坏故障诊断方法，研究了互感器发生内部绝缘损坏时各参数的变化规律，建立了充油互感器的数字孪生体，通过传感器测量互感器的实时工作参数并同步给数字孪生模型，实现了对互感器多个工作参数的在线监测，得到了互感器发生绝缘损坏时，多参数变化共同对互感器运行状态的影响关系，实现了对互感器绝缘损坏的故障诊断。

在目前电力生产中,汽轮机作为重要的动力设备,是电力生产中必不可少的机械设备｡其中汽轮机转子是汽轮机的主要零部件,使得汽轮机转子安全性､可靠性､适用性以及可维修性特点受到人们的关注,促使关于汽轮机转子运行故障机理与诊断技术也在飞速发展｡在汽轮机转子运行过程中,发生的振动信号是判断汽轮机工作状态的重要指标,更是影响机械设备运行安全与操作人员人身安全的因素,因此对汽轮机转子运行故障分析及诊断的研究工作迫在眉睫｡

CTA 是头颈血管病变中不可或缺的检查手段。基于深度学习（Deep learning, DL）的人工智能（Artificial intelligence, AI）逐渐走进医学领域。本文将对人工智能技术在头颈CTA研究进展情况进行论述。

风力发电机组故障维修难度较大，所需时间较长，如果持续发展生故障，就会导致系统瘫痪，故障检测难度也随之提升。在这样的情况下，对风力发电机组故障诊断与预测技术进行进一步研究，构建形成科学的在线监测系统，可以促进风力发电事业進步，降低故障带来的损失，让工作人员可以更好的掌握设备工作状态，提高故障诊断和预测质量。与此同时，政府有关部门也要适当加大投资力度。

在矿井作业中，提升机是极为重要的生产设备，能够极大提升矿井运输、传递的效率。提升机对于矿井生产以及矿井员工生命安全都有非常重要的作用，所以提升机的稳定关系对于维护人员意义非常。近些年，随着我国矿井作业及开采深度的不断增加。对于提升机的维护和管理也有很大的进步，很多提升机采取了比较先进的远程监测技术，这对于提升维护效率、降低维护成本都有很好的改进。本文主要对矿井提升机的远程监护和故障诊断进行分析，改进提升矿井设备手段，提升矿井设备维护能力。

随着教育改革的深入推进，高中生物理学习的重要性日益凸显。本文旨在探讨高中生物理学习的认知诊断研究，通过深入分析学生学习过程中的认知特点和障碍，提出有效的诊断方法和教学策略，以期提高高中生物理教学的针对性和实效性。研究发现，高中生物理学习中的认知障碍主要表现为概念理解不清、思维方式僵化、问题解决能力不足等方面。针对这些问题，本文提出了基于认知诊断的教学策略，包括个性化教学、概念图构建、探究式学习等，以期提升高中生物理教学的质量和效果。