文章-世纪中文出版社

巫震宇王鹏许宇栋侯可佳周敬博《无线电研究》 2018年6期

摘要:

当前遥感卫星地面运行控制业务相对独立,涉及人员干预多、流程环节繁琐,遥感资源难以统一优化调度。将本体技术引入遥感卫星运行控制领域,在建立遥感资源知识体系基础上,搭建资源调度系统,进而制订推理规则完成资源冲突的自动识别与消解,最终实现遥感资源的统一优化调度。对提高遥感卫星资源调度的智能化水平和利用率提供了参考。

一种改进的Kubernetes动态资源调度方法下载：62 浏览：474

左灿1 刘晓洁2 《数据与科学》 2019年3期

摘要:

当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况。同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈。针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod。实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好。

计及网损的快速经济调度方法下载：21 浏览：230

李本新1 韩学山1 蒋哲2 李文博2 《发电技术与研究》 2018年4期

摘要:

若网损近似为常数,对机组费用曲线满足凸特性的经济调度可解析求解,而网损实际是随机组功率变动而变动的,使这一解析求解的方法不能直接使用。对此,借助网损与机组功率间存在的线性凸特性的规律,依据潮流方程,提出网损随机组功率变动的快速经济调度算法,该算法将网损变动的经济调度问题转化成网损不变经济调度可解析的序列组合,使其在单调有限次代数计算后获得经济调度最优解。

考虑多重不确定性和备用互济的含风电互联电力系统分散协调调度方法下载：86 浏览：442

黄瀚燕周明李庚银《电网技术研究》 2019年11期

摘要:

针对含风电互联电力系统优化运行问题,提出考虑风电预测误差、负荷预测误差,和发电机、联络线故障多重不确定性,支持联络线备用互济决策的安全约束分散协调调度模型和方法。首先综合考虑风速预测误差和风电机组强迫停运,得到风电场出力概率模型;然后通过改进机组停运容量概率表,在考虑机组故障的基础上得到进一步考虑风电和负荷不确定性的备用需求;最后建立考虑多重不确定性和备用互济的安全约束分散协调调度模型,采用随机–鲁棒的优化框架,实现多重不确定性因素在决策过程中的处理,设计双层目标级联分析算法实现对联络线功率和备用互济的分散协调调度。通过对2区78节点和2区236节点进行算例分析,验证所提模型的有效性和互联互备模式的经济性。

高比例风电系统的优化调度方法下载：94 浏览：437

葛晓琳1 郝广东1 夏澍2 符杨1 《电网技术研究》 2019年10期

摘要:

高比例风电的接入给系统优化调度带来了严峻的挑战。为促进高比例风电的消纳,建立了综合考虑发电成本和弃风成本的鲁棒机组组合模型;同时针对风电的空间集群效应和时间平滑效应,构建了考虑风电空间和时间约束的不确定集;此外为克服模型的求解难度,提出了分层列和约束生成算法,该算法将模型分解为3层优化问题予以求解,即第1层发电成本最小化的机组组合优化层,第2层安全可行性检验层,第3层风电最大化利用层,其中第2层向第1层反馈可行性割集,而第3层向第1层反馈风电消纳的割集,通过协调优化,以确保得到既能够应对的风电随机波动又促进风电充分利用的调度方案。最后结合修改后的IEEE 39节点算例进行了仿真,结果表明:考虑风电时空约束的模型降低了鲁棒优化的保守性,同时模型中加入弃风惩罚成本后提高了调度模型对高比例风电接入的适用性,此外所提算法能够有效地提升鲁棒机组组合的求解效率。

考虑市场环境的多微网分散协同调度方法下载：80 浏览：494

丁筱郭创新《电力研究》 2020年8期

摘要:

多微网系统接入配电网后,会对配网运行造成较大影响,该文结合市场环境下双边交易模式,提出含多微网主动配电系统的双层优化模型。下层优化模型为多微网分散协同调度,采用原对偶内点法求解微网公共连接点的节点电价,同时设计了一种分散式的协同调度策略以确定微网间的交换功率,从而实现多微网系统的经济运行;上层优化模型为配网运行优化,针对多微网接入后带来的配电网运行问题,建立了一种以配电网网损最低为目标函数的配电网重构模型,并采用二进制粒子群算法求解该模型,得到了配网运行的最优方案。通过两层优化实现了含互联微网配电系统的安全经济运行。最后,以3个互联微网系统接入IEEE 33节点配电系统为例,验证了所提调度方法的有效性和合理性。

规模化分布式光伏并网条件下储能电站削峰填谷的优化调度方法下载：81 浏览：457

林俐费宏运《电力研究》 2019年11期

摘要:

针对区域性规模化分布式光伏并网引起的系统调峰问题,本文提出了一种含储能电站的削峰填谷优化调度方法。首先从容量渗透率、天气等角度分析了规模化分布式光伏并网后对系统负荷以及调峰能力的影响;随后将储能电站作为独立电源接入系统,提出了规模化分布式光伏并网条件下含储能电站的优化调度方法,利用储能电站削峰填谷,以净负荷方差最小为目标,对储能电站充放电功率进行优化,兼顾系统经济性和风电优先调度,以系统运行成本最小为目标对常规机组与风电场群进行调度;最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。

考虑LA灵活度的荷源调度方法下载：91 浏览：511

朱丹丹1 刘文颖1 胡阳1 王方雨1 王维洲2 《电力研究》 2019年4期

摘要:

针对LA调度过程产生违约电量影响荷源协调系统可靠性的问题,首先分析了仅以调节上下限表征LA调节特性时,调节任务与LA调节特性之间不匹配将导致产生违约电量;继而提出了LA灵活度指标,以弥补调节上下限在表征LA调节特性方面的不足;建立了以消纳受阻风电电量最大、调度成本最小为目标的荷源调度模型,其中LA补偿价格根据灵活度确定;提出了考虑LA灵活度的荷源调度方法。最后以算例分析证明了本文所提方法可有效降低调度方案实施过程中的违约电量。

电力系统智能优化调度方法研究下载：67 浏览：734

李战《电气学报》 2024年6期

摘要:

本文着重研究了电力系统智能优化调度方法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、机器学习（ML）方法。通过集成这些方法，提高电力系统运行的稳定性、安全性和可靠性，更好地实现能源传输，将充分满足整个社会的能源需求。

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望下载：93 浏览：1055

王玮雯《能源学报》 2024年10期

摘要:

本文对新能源电力系统不确定优化调度方法的研究现状进行了梳理和总结，分析了当前研究的主要方法、技术特点和存在的问题。新能源电力系统的不确定性主要源于新能源的波动性和间歇性，对电力系统的安全稳定运行提出了新的挑战。本文从随机优化法、近似动态规划算法、基于人工智能技术的方法等方面，介绍了不确定优化调度方法的最新进展。同时，对新能源电力系统不确定优化调度方法的未来发展方向进行了展望，提出了提高模型精确性、优化算法性能、加强多学科交叉研究等建议。

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