在工业园区的电力规划程序中，负荷预测是其中的一个重要的环节，由于一般的负荷预测方法比较难以解决一些电网规划的问题，本次以某园区的电网规划为例，采用空间负荷密度法和基于深度神经网络电荷预测法的方式来对工业园区的负荷进行预测，结果可以看出这两种方法能够满足电网规划的要求。

伴随着我国经济的高速增长，满足了我国经济日益增长的生活需求，商业建筑被作为商业发展发送，通常由百货商店、大型超市、商场、副业、街头商铺等众多行业组成。商业建筑中的荷载主要包括电力、气候和照明系统。本文对全国24座商业建筑进行了研究，分析了汽车、空调、照明系统的负荷密度和各个负荷所占百分比的建议范围，以确保高质量、高效率地使用电力。