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类风湿性关节炎患者的角膜光密度分析 下载：51 浏览：384

王华1 赵峰2 《中国眼科杂志》 2018年7期

摘要:
目的了解类风湿性关节炎患者及正常对照组的角膜光密度值是否存在差异。方法选取2016年1月至2017年3月间在中国中医科学院确诊的类风湿关节炎患者32例及正常对照者30例，利用Pentacam角膜地形图行两组患者的角膜光密度检查并就检查结果进行对比。结果类风湿性关节炎患者组的平均角膜光密度值大于正常对照组，两组患者的角膜光密度值差异有统计学意义(P<0.05)。结论类风湿性关节炎患者的角膜光密度值要高于正常人群，但这种改变是否与类风湿关节炎存在因果关系尚需进一步研究。

基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架 下载：88 浏览：487

霍星1 檀结庆1 赵峰2 景永俊3 邵堃3 《人工智能研究》 2018年4期

摘要:
受光照条件、图像噪声和复杂背景等因素的影响,在机动车驾驶员检测过程中难以获取不同卡口图像下的驾驶员特征.为了解决上述问题,文中提出基于多识别区域融合的精准驾驶员位置检测框架,用于提高驾驶员识别率.首先基于图像梯度特征算法获得车牌定位,然后使用自适应方法得到车窗区域,最后采用多识别区域融合策略得到准确的驾驶员区域.在10个图像测试库上的测试表明,文中方法可以获得较高的识别率.
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