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基于MIF的继电保护状态评价及其在设备全寿命周期管理中的应用 下载：23 浏览：245

王丽敏 杨国生 詹荣荣 王文焕 李妍霏 《发电技术与研究》 2019年7期

摘要:
为准确评价继电保护设备健康状态,提升继电保护设备管理工作水平,提出一种基于多源信息融合技术的继电保护状态评价方法,该方法充分考虑了继电保护的技术特点;建立继电保护状态评价体系和评价指标,解决了多源信息融合技术在继电保护状态评价中的关键技术问题;建立继电保护状态评价及其在设备全寿命周期管理应用的功能模型和结构模型,确定了继电保护状态评价方法。结合目前继电保护设备全寿命周期管理的现状,有针对性地提出继电保护状态评价结果在设备全寿命周期管理过程中应用的解决思路,并开发完成基于多源信息融合技术的继电保护状态检修系统,应用于多家调度单位,验证了所提方法的正确性和实用性。

全过程电压稳定故障筛选和排序方法及辅助决策 下载：79 浏览：490

许鹏飞 宋墩文 马世英 陈勇 仲悟之 《电网技术研究》 2018年2期

摘要:
提出了全过程(机电暂态和中长期)电压稳定故障筛选和排序方法。中长期电压失稳的可能性不可忽视,但是中长期分析难以应对大量故障。为了克服这一困难,通过静态、暂态和中长期三个分析阶段进行严重故障的筛选和排序。首先利用静态和暂态分析手段从预想故障集中筛选出可能导致中长期电压失稳的故障,再利用中长期分析手段针对这一部分故障进行校核。基于实际电网对所提方法进行了测试,静态分析阶段有效筛选出了功率裕度较低的故障;暂态分析阶段筛选出了少量导致过励和电压稳定裕度较低的故障;中长期分析阶段从中筛选出了中长期电压失稳故障;针对电压失稳故障,在关键节点制定了辅助决策,实施后能够使系统保持电压稳定。

空战临战态势评估方法研究 下载：41 浏览：389

曹慧敏 黄安祥 雷祥 《建模与系统仿真》 2019年7期

摘要:
空战临战状态下,态势瞬息万变,快速准确的对当前态势进行评估并做出决策,是取得空战胜利,保存我方实力的关键。针对临战状态下态势评估,从现代空战作战特点以及实际需求出发,将飞行员个人实战能力以及编队协同战术任务对单机作战约束等因素纳入评估指标体系,使评估更加合理全面,更加贴近实战,采用BP神经网络算法对该评估方法进行仿真实验,为空战临战态势评估提供了一个较为准确的评估方法,也为飞行员和指挥人员后续决策提供更加准确的依据。该研究运用到某战术级空战仿真模拟系统,补充和完善了飞行模拟训练系统的训练内容,提升了飞行员训练的效益,增强了飞行员的临战决策能力。

基于光纤在线监测数据的光缆运维辅助决策 下载：348 浏览：3377

赵伟 陈毅 《光电子进展》 2023年2期

摘要:
随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。

面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助决策 下载：316 浏览：1603

李晓宇 《无线电研究》 2022年2期

摘要:
针对电力通信资源数据大量累积、挖掘利用程度不够，制约资源全景可视分析及智能调配等功能推广应用的问题，文章通过分析电力通信资源数据的特点，结合数据挖掘算法，设计并提出了面向电网与通信网协同和辅助决策的智能化应用场景。首先对资源数据进行分级分类，记录标准化属性；其次利用分类、回归分析、聚类、关联规则等算法，激活和释放数据价值，探索并提出了3类微应用场景，实现了对资源数据的动态可视化管理，有效支撑通信运行管理、业务保障、网络规划等工作，推进电力通信业务管理的融合与提升。

战场环境下人工智能辅助决策的大模型技术研究 下载：114 浏览：1727

赵永进 张泽群 刘超 严达祥 刘佩文 《人工智能研究》 2024年4期

摘要:
本文针对战场环境中存在的诸多不确定因素，提出了一种人工智能辅助决策的大模型技术。研究初步构建了基于深度学习的战场辅助决策模型，该模型结合了强化学习与决策树技术，为战场决策提供可靠的数据支持。通过一系列的模拟战斗实验表明，该模型能有效辅助决策者在复杂的战场环境中做出快速而准确的决策，如战术选择、部队调度、战斗行动等，决策的成功率和准确率明显提高。此外，模型还能实现战场数据的实时更新和自我学习优化，反馈战场变化，以期为决策者提供最优选项。此研究对于优化和提升战场决策的科学性和实效性具有非常重要的作用。

基于大数据与人工智能下的金融分析决策系统的设计与实现 下载：134 浏览：1052

刘博 《金融研究杂志》 2023年2期

摘要:
人工智能作为新时代的关键技术，已成为时下行业热点。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，今年两会上，李克强总理在政府工作报告中又再次强调加强新一代人工智能的研发应用。从技术发展来看，人工智能正在逐步从尖端技术慢慢普及到不同行业，包括健康医疗、智能投顾、智能教育、智能法务、智能驾驶等。而目前，人工智能最主要的应用领域之一为金融行业，涉及从自动化的身份识别，到智能获客、智能投资顾问、智能语音客户服务和催收、自动化的动态风险管理等各环节，甚至越来越多的智能分行也将陆续在各个城市中布局。本文分析了基于海量数据和人工智能的财务分析决策系统的设计与实现，供参考。
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