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考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法 下载:46 浏览:345

汤浩1,2 刘耿耿1,2,3 郭文忠1,2,3 陈国龙1,2 《人工智能研究》 2020年10期

摘要:
为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.

基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法 下载:81 浏览:457

刘耿耿1,2 陈志盛1 郭文忠1,2,3 陈国龙1 《人工智能研究》 2018年9期

摘要:
X结构Steiner最小树(XSMT)是非曼哈顿结构总体布线算法中多端线网的最佳连接模型,属于NP难问题.文中基于混合转换策略和自适应粒子群优化算法,提出XSMT构造算法.首先设计有效的混合转换策略,扩大算法寻优空间,提高算法收敛效率.为了满足粒子编码的健全性,算法的更新方式引入带并查集策略的交叉和变异算子,同时采取自适应调整学习因子的策略,加快粒子群优化算法的收敛速度.实验表明,文中算法能得到较好的XSMT求解方案,获得多种不同拓扑的XSMTs,有利于VLSI总体布线阶段的拥挤度优化.

计算机科学与技术专业人才培养中校企合作模式探索与实践 下载:80 浏览:477

郭文忠1,2 张浩1,2 《计算机研究与应用》 2018年1期

摘要:
分析校企合作在计算机科学与技术专业人才培养中的重要性。并以福州大学计算机科学与技术专业的"卓越计划"人才培养为例,探索具体的校企合作人才培养模式。通过近三年试点工作表明,在该培养模式下,能够显著提高学生的创新实践能力,增强学生就业竞争力,达到校企的教育资源共享、教学优势互补、共同发展和互惠互利的合作目标。

计算机科学与技术专业人才培养中校企合作模式探索与实践 下载:0 浏览:479

郭文忠1,2 张浩1,2 年期

摘要:
分析校企合作在计算机科学与技术专业人才培养中的重要性。并以福州大学计算机科学与技术专业的"卓越计划"人才培养为例,探索具体的校企合作人才培养模式。通过近三年试点工作表明,在该培养模式下,能够显著提高学生的创新实践能力,增强学生就业竞争力,达到校企的教育资源共享、教学优势互补、共同发展和互惠互利的合作目标。
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