下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用，对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation, OFDM-IM)的多分集传输方案，可有效提升高可靠低时延通信(ultra Reliable and Low Latency Communication,uRLLC)场景中信息传输的可靠性及系统调制解调的计算复杂度。为了降低接收端的计算复杂度，本文提出一种用于多分集OFDM-IM系统的基于单个子载波计算的接收机算法，通过将基于子块计算过程分解为两步计算的方式来降低解调过程的计算复杂度。计算机仿真结果证明了本文提出的多分集OFDM-IM可以获得比传统单个符号多次重发方式获得发送分集增益更优的误比特性能。

随着现代战争自动化与智能化程度的提高，战场通信在军事指挥系统中的地位越来越重要。然而，战场环境的复杂性及不确定性使得通信频谱规划成为一个挑战。本研究基于机器学习算法，提出了一种战场通信频谱规划模型。模型的核心思想是利用机器学习算法预测并优化通信频谱的使用，通过数据驱动的方法，根据历史数据对未来可能出现的情况进行预测和规划。模型在理论上被证明是有效的，通过实际战场环境的模拟验证，结果表明，模型在降低通信干扰，提高通信质量等方面表现出了较好的性能。这项研究的结果不仅对于提高战场通信频谱利用效率，降低通信干扰有重要的理论和实际价值，而且，为相关人员提供了一种新的、高效的决策工具。

为切实提升应用型本科院校材料化学专业的教学质量，培养材料化学专业学生的实践动手能力以及创新能力，切实提升应用型本科院校的人才培养质量。本文将对应用型本科院校材料化学专业实践教学模式及运行机制创新进行分析与研究，从选题意义、材料化学专业实践教学模式及运行机制的实施现状以及实践教学模式及运行机制的创新措施等几方面进行了阐述与分析。