随着现代战争自动化与智能化程度的提高，战场通信在军事指挥系统中的地位越来越重要。然而，战场环境的复杂性及不确定性使得通信频谱规划成为一个挑战。本研究基于机器学习算法，提出了一种战场通信频谱规划模型。模型的核心思想是利用机器学习算法预测并优化通信频谱的使用，通过数据驱动的方法，根据历史数据对未来可能出现的情况进行预测和规划。模型在理论上被证明是有效的，通过实际战场环境的模拟验证，结果表明，模型在降低通信干扰，提高通信质量等方面表现出了较好的性能。这项研究的结果不仅对于提高战场通信频谱利用效率，降低通信干扰有重要的理论和实际价值，而且，为相关人员提供了一种新的、高效的决策工具。