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利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数 下载：35 浏览：331

海滢1 陈光华2 《气候变化研究》 2019年6期

摘要:
通过对60年(1950～2009年)北半球夏、秋季(6～10月)热带气旋(TC)频数与春季(3～5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010～2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统多元线性回归(MLR)方法所得结果进行对比分析。结果表明,ANN模型对60年历史数据的拟合精度高,相关系数高达0.99,平均绝对误差低至0.77。在8年回报中,ANN模型相关系数为0.80,平均绝对误差为1.97;而MLR模型相关系数仅为0.46,平均绝对误差为3.30。ANN模型在历史数据拟合和回报中的表现都明显优于MLR模型,未来可考虑应用于实际的业务预测中。

小学一年级语文古诗词教学策略研究  下载：224 浏览：2259

陈光华 《当代中文学刊》 2022年11期

摘要:
中国古典诗词是中国传统文化的精华所在，也是中国古代文学的精华所在。在学习古诗词的过程中，学生既可以从古诗词中汲取知识，又可以充实自己的精神世界，提高自己的整体素质。但是，在目前的小学语文古诗教学中，有些老师的教学方法比较单一，教学理念也比较落后，他们只是简单地把古诗词的内容给讲清楚，却忽略了学生对古诗词的深刻理解，这就造成了古诗词教学的低效。
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