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矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法研究 下载:117 浏览:1343

陈光远 《电气学报》 2023年9期

摘要:
本文研究了矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法。矿山电气工程自动化系统在矿山生产中起着至关重要的作用,然而,系统故障的发生可能会导致生产中断和安全事故。因此,准确、及时地诊断和维护系统故障对于矿山的稳定运行至关重要。本文首先对矿山电气工程自动化系统常见故障进行了分类和分析,然后提出了一种基于故障模式识别和智能算法的故障诊断与维护方法。该方法利用传感器数据和系统状态信息,结合机器学习和数据挖掘技术,能够实时监测和预测系统故障,并提供相应的维护措施。实验结果表明,该方法能够有效地诊断和维护矿山电气工程自动化系统的故障,提高系统的可靠性和安全性。

矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法研究 下载:116 浏览:1366

陈光远 《电气学报》 2023年8期

摘要:
本文研究了矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法。矿山电气工程自动化系统在矿山生产中起着至关重要的作用,然而,系统故障的发生可能会导致生产中断和安全事故。因此,准确、及时地诊断和维护系统故障对于矿山的稳定运行至关重要。本文首先对矿山电气工程自动化系统常见故障进行了分类和分析,然后提出了一种基于故障模式识别和智能算法的故障诊断与维护方法。该方法利用传感器数据和系统状态信息,结合机器学习和数据挖掘技术,能够实时监测和预测系统故障,并提供相应的维护措施。实验结果表明,该方法能够有效地诊断和维护矿山电气工程自动化系统的故障,提高系统的可靠性和安全性。

基于物联网技术的矿山电气设备状态监测与预测维护研究 下载:90 浏览:1009

陈光远 《矿山工程与技术》 2024年8期

摘要:
基于物联网技术,针对矿山电气设备的状态监测与预测维护展开研究。通过搭建物联网传感器网络,实时采集电气设备的运行数据,结合数据挖掘和机器学习算法,建立设备状态预测模型,实现对设备故障的早期预警与维护。研究结果表明,该方法能够有效提高矿山电气设备的运行效率,降低维护成本,为矿山生产安全和经济效益提供了可靠保障。

矿山电气中PLC控制技术的实际应用 下载:215 浏览:2378

陈光远 《矿山工程与技术》 2022年10期

摘要:
当前在科学技术水平不断快速提升的背景下,工业生产面临着越来越高的要求,对矿山开采而言,作为整个社会经济建设的基础,其中各种机械设备事发后能够保持稳定、安全的运转状态极为重要。PLC技术不仅能有效实现机电自动化工作的稳定发展,还能带动我国矿产事业的长远发展。但受到传统工作理念和方式的影响,当前矿山机械设备控制中对PLC技术的应用仍然存在很多问题,本文以矿山机电控制系统为基本对象,着重探讨PLC技术在其中的应用思路与要点,以期起到抛砖引玉的作用。
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