在对图像进行压缩、去噪以及重构等图像处理时，有效的图像稀疏化表示法对重构图像质量的影响非常关键，本文选用Contourlet变换对信号进行稀疏化处理。主要讨论了信号的稀疏表示，一种有效的多尺度方向变换——Contourlet变换及其原理和滤波器的结构，Contourlet变换仅仅使用少量的系数就可以更有效地来捕获自然图像的主要特征，因此可以使图像得到“稀疏化”表示。Contourlet变换的图像稀疏表示在图像处理领域有明显的应用优势。