文章-世纪中文出版社

无线网络流量分布具有空间上和时间上的特征，针对传统预测方法对流量分布空间特征的利用不足问题，提出三维卷积神经网络(3D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的无线网络流量预测模型。首先通过3D-CNN挖掘流量数据的局部时空关联性，并利用空间注意力机制完善全局空间关联的提取；然后使用LSTM模型对抽象时空特征进行训练，并加入了注意力机制缓解循环神经网络的遗忘现象带来的信息损耗。运用此方法对"意大利电信大数据挑战赛"的公开数据集进行训练，其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降至5.17和3.32,明显优于其他对比预测模型。

船舶与海洋工程中的焊接变形预测方法研究下载：23 浏览：296

羊军陈建锋《中国海洋学报》 2025年1期

摘要:

焊接作为一种灵活高效的联接方式，广泛用于船舶与海洋工程制造业．焊接过程不均匀的加热和冷却、材料的局部非协调塑性应变以及焊接残余应力的作用，使得船舶与海洋工程结构产生各种焊接变形。

核电厂电动闸阀外漏故障预测方法探讨下载：148 浏览：1505

姜玉虎1 项有春2 方晓静1 《核工业与技术》 2023年6期

摘要:

本文主要针对核电厂电动闸阀外漏故障预测方法进行探讨，先阐述了电动闸阀裂纹拓展机理模型和电动闸阀裂纹拓展传感感知，然后利用粒子群优化粒子滤波的故障预测方法预测核电厂电动闸阀外漏故障，进而完成核电厂电动闸阀外漏故障预测。

一种基于循环神经网络的住户级短期负载预测方法下载：166 浏览：2020

宋子豪《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

随着智能电表的发展，对区域级、建筑级的负载预测准确度逐步提高，但在住户级负载预测领域，因其突变性、波动性更强，该领域仍面临着巨大挑战。为了解决这些问题，提出多重检测长短期记忆模（Multi-detection-LSTM），即在传统聚类方法上引入深度学习领域的LSTM模型，使其面对不同的住户数据时能自适应其用电习惯，对单户人家用电量进行精准预测。与传统模型相比，Multi-detection-LSTM有效的消除了住户级负载预测面临的波动性问题，具有更高的准确度。

基于改进神经网络的电力负荷短期预测方法研究下载：159 浏览：2079

朱集锦《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

电力负荷预测容易受到高频、低频和超低频振荡的干扰，预测精度不高。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网，构建电力负荷数据采集模型并对模型进行修正。根据电力负荷数据采集结果，得出高频低频振荡和超低低频干扰因素。进行神经网络样本数据训练，去除冗余数据，输出电网负荷数据集。利用神经网络分类器对得到的数据集进行分类融合，根据电力负荷数据融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明，采用该方法进行电力负荷预测精度高，预测过程抗干扰性好，在电力负荷实时监测和信息调度方面具有良好的应用价值。

面向BP神经网络下自动扶梯能耗的预测方法分析下载：248 浏览：2978

黎惠莹《神经科学研究》 2022年7期

摘要:

自动扶梯是人们在大型商场和高铁站经常见到的通行设备，其能给人们带来一定的便利，还能节省人们的体力。但是自动扶梯所产生的能耗较大，不利于环境保护，因此应使用相关技术来预测自动扶梯的能耗，根据结果寻找恰当的方式降低能耗。本文将会对面向BP神经网络下自动扶梯能耗的预测方法进行分析。

输电线路缺陷风险建模及其预测方法研究下载：542 浏览：1988

温刚《建模与系统仿真》 2021年3期

摘要:

对缺陷发展状况的有效预测，是输电线路科学巡维的基础和核心。目前输电线路缺陷的发现主要依赖于在线监测设备的告警和定期检修，而巡维方案的制定往往依靠人的经验进行，这种方式常常导致人力、物力等资源的浪费和检修缺乏针对性等问题的发生。因此，如何科学地处理缺陷数据并预测输电线路未来缺陷的发展状况，做到有针对性地安排检修工作，是目前线路管理部门面临的重要课题。

基于微气象的风场风电功率预测方法的研究下载：126 浏览：1411

王威魏晨曦《气候变化研究》 2023年5期

摘要:

由于受气象条件以及地理环境等因素的影响，山地风电场的风速具有较大的间歇性、波动性、随机性等特点，如何达到更准确的预测风电场风速以及风功率，对风电场运维管理重要的意义。本文通过微尺度CFD仿真模拟计算结合气象数值预报、测风塔以及风机运行历史数据的数据分析，建立山地风电场微尺度风场分布基础数据库，在区域气象数值预报条件下，实现逐台风机风速、风向、功率预测，提高预测准确度，指导风电场运维管理。

工业园电力设计中的负荷预测方法研究下载：40 浏览：780

何斌《电气学报》 2024年6期

摘要:

在工业园区的电力规划程序中，负荷预测是其中的一个重要的环节，由于一般的负荷预测方法比较难以解决一些电网规划的问题，本次以某园区的电网规划为例，采用空间负荷密度法和基于深度神经网络电荷预测法的方式来对工业园区的负荷进行预测，结果可以看出这两种方法能够满足电网规划的要求。

电力信息网络安全态势评估与预测方法研究下载：209 浏览：2143

林鑫《中国电气工程》 2022年5期

摘要:

城市化建设进程不断加快的背景下，各类工程建设的规模不断扩大，电力工程系统也逐步完善。目前，在电力系统内逐步加大了多元化信息技术与先进设备的运用力度，这提升了系统运行的效率，改善了系统控制的效果。但电力系统内依然存在着网络信息安全问题，这表现在系统中心站安全、感知层安全、网络层安全、数据层安全等多个方面，为了对这些安全问题进行妥善处理，企业更多地采取了电力信息网络安全态势评估与预测方法，而如何体现该方法的使用优势，值得思考。

电梯曳引机工作寿命预测方法研究下载：198 浏览：2197

钟大志高丽娟姚国江闵志强邓文哲《中国电气工程》 2022年1期

摘要:

电梯是社会发展过程中不可缺少的垂直交通工具，为人们的生活提供了极大的便利。但是，在实际应用过程中，仍然存在许多安全隐患，对社会稳定产生了一定的不利影响。开展电梯曳引机工作寿命预测的研究，对于预防电梯事故、提高电梯安全性来说，具有非常重要的意义。

基于多源信息融合的新能源日前电价预测方法研究下载：137 浏览：1572

高阳1 孙妍妮1 钟丹田1 谷彩连1 许傲然1 修唯2 《中国能源进展》 2023年7期

摘要:

日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性，提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先，采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合，然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解；其次，以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型，并分别对分解结果进行预测，将预测结果叠加，最终得到日前电价预测值。经过算例仿真，其结果表明：与其他预测模型对电价的预测相比，所提方法具有更高的预测精度。

大数据环境下电力规划中负荷预测方法研究及其优化下载：209 浏览：2028

闫东《数据与科学》 2022年6期

摘要:

在现代化建设过程中，提高负荷预测技术，对于合理计划用电以及对供电系统进行检修和维护有着至关重要的作用。特别是针对以重工业为发展导向的二、三线城市而言，电力资源的分配情况以及电力使用收费标准将在一定程度上影响社会收支平衡。因此，在配电网规划工作中合理应用电力系统负荷预测方法十分必要。在电力资源管理工作中，应根据城市实际发展需要，合理选择计算模型，有针对性的对区域内电力使用的数据进行分析和整理，为今后的配电网规划工作提供理论参考。

核电厂反应堆堆芯状态参数智能预测方法综述下载：260 浏览：3139

曲勇《信息通信与技术》 2022年6期

摘要:

传统的核电厂反应堆燃料组件和堆芯装载方案的设计与优化涉及大量方案的搜索与计算，目前传统的优化设计主要依靠设计者的主观经验及判断，复杂耗时，其设计效率及可靠性亟待改进。随着互联网、云计算、大数据、超级计算等新技术的飞速发展，人工智能在我国核领域得到了广泛的应用，如反应堆的运行状态检测、故障诊断、优化设计等。本研究广泛调研了国内外反应堆相关参数预测模型方法的已有成果和实例，并详细评价各种方法的优缺点，为组件级与堆芯级的临界与燃耗相关参数的预测模型的设计研发提供协助和指导，提高核设计效率。

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