随着我国化工产业的继续增长，化工企业的安全生产成为一项重要议题。本研究主要关注的是这些企业的风险评估与控制方法。结合对国内外化工企业安全管理的理论研究与实地考察，采用专家问卷法、风险度量学与Fuzzy AHP法进行风险识别和风险评估，构建了一个完整的化工企业风险评估体系。研究表明，在化工企业中使用这种风险评估体系可以大幅提高安全评估的准确性和有效性。同时，本研究还提出了相关的风险控制策略，通过对人力资源、技术设备、管理模式等方面的整体优化与提升，技术手段与管理手段相结合，使化工企业安全风险得到有效控制，从而保证化工企业的稳定高效运行。本研究的结果将对我国化工企业的安全生产管理研究提供理论支持，对化工企业实施有效的风险评估与控制具有重要的参考价值。

提升电网设备精益运检水平，是保证电网安全稳定运行的重要措施。目前，掌握设备状态的手段主要包括有巡检、停电试验、带电检测和在线监测，其中带电检测可以在设备不停电的情况下发现设备潜伏性缺陷，缺陷检出效率更高。随着带电检测技术的推广，基于带电检测的变电站智能化运维系统也得到了应用。基于人工智能的关键技术已应用到设备运维检修中，并取得了一定的诊断效果。但现有带电检测工作仍依赖于人工手持终端进行检测，根据当前检测状态人工判别红外或局部放电缺陷，无法及时关联设备的电压等级、厂家、运行年限、环境天气等运行因素做出综合评价和判断。随着带电检测技术的进一步应用，运维现场将积累大量检测数据，如何有效分析和应用这些数据，进一步提高设备风险判别的准确性和运维策略制订的科学性，对提升设备可靠性及缩短停电时间具有重要意义。针对上述问题，本文基于变电设备带电检测数据，量化变电设备和变电站的风险度指标，通过智能排序实现变电设备的差异化运维，从而提升运维检修的针对性，提高现场运维决策效率。