电梯门控系统是电梯控制系统中一个非常重要的子系统。相对于整个电梯控制系统来说。由于它的动作最频繁并且直接面对乘客，因此在实际应用中需要一个运行安全可靠、性能稳定的电梯门监测系统来为保障安全。针对视频监控中人工监督的低效率、传感器在轿厢内安装困难等问题,结合电梯轿厢内场景的特征,设计了一套基于深度学习的电梯轿厢门智能识别监控系统。电梯轿厢门状态智能识别系统是以数字图像处理为基础,为满足轿厢内监控设备的小型化、安装便利等需求，采用基于 Hough 线变换算法来实现开关门状态监测。实验表明,该系统能对轿厢门状态进行准确识别,在检测识别和安防领域具有很好的应用前景。