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基于高分辨率遥感影像的徐州市区生态环境质量评估 下载：97 浏览：514

李洁1 黄岩2 刘昭贤3 欧德品1 谭琨1,4 《测绘科学与技术》 2020年2期

摘要:
以2016、2017和2018年中高分辨率哨兵影像为主要数据源,在Google Earth Engine平台支持下利用变异系数法构建了区域生态环境质量评估模型,并对徐州市区生态环境质量进行了定量评估与分析。结果表明,徐州市大部分区域生态环境质量处于较好的水平,但市区生态环境质量略呈下降趋势。生态环境质量提升的区域集中在徐州市云龙湖周围的老城区一带,生态环境质量下降的区域主要聚集在城市郊区以及大龙湖附近。通过引入皮尔森相关系数分析发现,地表湿度和地表温度是影响徐州市区生态环境质量的主要因素。

基于GEE的武汉市土地覆被变化监测与分析 下载：213 浏览：2035

黎孟琦 《中国土壤》 2022年9期

摘要:
为了研究2000-2020年武汉市土地覆被时空变化特征，基于谷歌云计算平台获取遥感影像，结合随机森林分类算法，实现对影像的分类；最后生成土地覆被专题图和转移矩阵，分析土地覆被变化情况。研究结果表明：2000-2020年，草地、人工用地覆盖面积逐年增加；耕地、林地覆盖面积逐年减少，水体、裸地覆盖面积前期略有减少，后期有所增加。
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