文章-世纪中文出版社

李维1，2 闫晓东1，2 解晓庆1，2 《中文研究》 2020年2期

摘要:

目前，藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征，对句子进行打分，不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法，通过TextRank与词向量的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量，进行迭代为句子打分，并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上，提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法下载：49 浏览：317

周宁石雯茜朱昭昭《中文研究》 2020年2期

摘要:

基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法，在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时，所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联，并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题，该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法，粗糙数据推理可扩大关联范围，增加关联数据，得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则，该文提出的算法做了以下改进:依据词义对候选关键词进行划分；再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明，与传统的TextRank算法相比，改进后算法的提取精度有了明显的提高，证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。

基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成下载：61 浏览：471

李维1，2 闫晓东1，2 解晓庆1，2 《中文研究》 2020年1期

摘要:

目前，藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征，对句子进行打分，不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法，通过TextRank与词向量的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量，进行迭代为句子打分，并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上，提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法下载：54 浏览：416

周宁石雯茜朱昭昭《中文研究》 2020年1期

摘要:

基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法，在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时，所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联，并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题，该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法，粗糙数据推理可扩大关联范围，增加关联数据，得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则，该文提出的算法做了以下改进:依据词义对候选关键词进行划分；再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明，与传统的TextRank算法相比，改进后算法的提取精度有了明显的提高，证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。

基于卫星装配工艺的短文本聚类研究下载：42 浏览：358

崔晴洋1 梁小峰2 倪静1 李帅2 张生1 仲梁维1 《软件工程研究》 2020年10期

摘要:

为了实现机械手对卫星的自动装配,保证在装配过程中机械手能明确每一步的操作类型。本文主要基于对人工作业的卫星装配工艺规程文件进行文本挖掘,以装配工步内容作为短文本进行操作类型的分类。利用自然语言处理中常用的TF-IDF算法与TextRank算法提取关键字,结合基于装配工艺术语的分级加权方法,构建三种不同的词向量模型与词袋空间。最后使用K-means聚类算法,分别对上述三种方案下的聚类结果进行比较与评估。结果表明,基于装配技术术语的分级加权方案表现最好,平均准确率、召回率、F值分别为88.67%、88.71%、88.66%。基于装配技术术语的短文本聚类方法不仅能自动对复杂的操作类型进行自动分类,大大减少了人工干预,而且极大地提升了分类的准确率。

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