根据《江苏省“十四五”制造业高质量发展规划》,数字技术成为驱动产业形态演进的重要力量，为制造业加快转型升级提供了新的机遇。推动制造业高质量发展，必须摆脱传统思维，加强工业用地管理，保障发展空间，实行产业项目全生命周期管理和服务，以差别化政策措施强化精准支持。
一、业务背景
发达地区的城市工业企业数量上万家，掌握整体运行情况难度大，尤其是经济管理部门包括发改、科技、工信、国土、商务、税务、市场监督、人社等众多，数据归集难，数据质量不高。同时涉企数据可能还涉及商业秘密、敏感信息，部分明细无法共享，为数据应用带来不小难度。一方面，要通过建立统一的数据平台，将经济管理部门数据、社会面企业数据进行归集，形成分析应用的基础；另一方面，要根据工业经济高质量发展需要，选取有效数据，进行数据应用目标、应用场景和功能的设计，为经济产业发展提供有力支撑。
二、需求分析
通过开展工业经济专题数据库及应用建设，以政策和标准规范为牵引，建立数据采集到开发应用的长效机制。深入挖掘数据分析和应用的价值和深度，真实呈现工业经济发展真实面貌，推动资源绩效清晰化、产业管理精细化、企业服务精准化。
针对业务需求，工业数据专题库及应用系统应具备足够的先进性，以资产化方式积累信息，快速赋能发展路径，提供四方面能力，一是数据汇聚能力，以数据湖的形式，将原始数据有效归集；二是数据加工能力，提纯高质量数据，为数据分析建模提供足够支撑；三是服务可视化能力，以GIS云图、专题图谱等直观形式，展示城市经济真实情况，并建模预测分析；四是价值转换能力，将工业专题数据应用到具体的业务模块中，赋能到高质量发展的工作实践中。
三、解决方案
1.建设数据目录体系。工业经济专题数据库数据目录体系以数据湖形式建立，并划分多个数据区域，分别将不同数据来源、异构的原始数据分级分类存放，支持存取、处理、传输等一系列操作。数据目录体系建设的关键是明确一数一源，尽可能将权威、精准数据用于建模分析，为科学决策提供依据。
经过细致调研，资源、产业、项目数据从政府侧的来源为：一是市场监督管理部门提供企业基本信息、变更信息，统计部门提供行业细分、规模以上信息；二是企业评价数据，包括发改部门的企业信用信息、科技部门企业科技信息、税务部门企业税收信息、自然资源规划部门企业用地信息、环保部门企业排污信息、应急管理部门企业安全生产信息、供电部门企业用电信息等；三是产业项目数据，包括招商部门签约项目信息、行政审批部门项目审批信息、发改和工信部门项目跟踪服务信息等。从社会侧，通过第三方专业平台，包括产业、企业的知识产权、司法、舆情信息等。
在归集数据的基础上，按照经济数据库建设相关标准及指南，结合地方实际情况，制订规范的数据标准，实现数据治理。
2.设计系统架构。以成熟的电子政务网、电子政务云为支撑，建立基于服务的系统架构，从下往上依次为数据汇聚层、数据治理层、数据控制层、数据应用层。数据汇聚层实现数据湖功能，形成标准化数据目录体系。数据治理层将数据湖中异构数据提炼为有价值的资产。数据控制层实现数据建模和反馈机制，是数据应用和可视化的重要保障。数据应用层围绕业务需求，提供便捷的数据服务。
3.数据应用开发。数据应用是工业经济专题数据库建设的价值体现，是系统建设的核心要义。围绕现阶段高质量发展要求和城市实际需求、痛点问题，工业数据应用以经济运行监测、资源利用绩效的提升、低效落后产能退出、产业项目的全生命周期管理为重点。
一是城市经济运行监测。通过对城市工业企业的销售、税收、用地、用能等情况的精准分析，反映出产业分布、变迁、辐射及规上工业的基本情况。同时，建立工业运行分析指标体系，主要包括土地分析、能源分析、排污分析、用电分析、集团分析、企业分析等，对分析结果以可视化方式直观展示。
二是企业资源绩效评价。建立工业企业资源集约利用应用，以亩均税收、亩均销售收入、单位电耗税收、单位能耗税收、单位主要污染物税收等为核心评价指标，社会贡献、研发投入、发明专利、技术创新、质量品牌、行业排名、节能减排、安全生产、环境保护等内容为辅助评价指标，采用客观测算的方法，综合确定评价指标权重，构建评价版本。评价模型实现对同一时期的数据采用不同的评价方式，并进行不同评价方案的对比分析。通过对不同模型、不同版本计算结果的对比分析，提供差别化政策的制定依据。
三是园区经济密度分析。以工业园区为单位，深入分析经济产出、土地面积、开发强度、行业梯度、企业雷达，为提升区域经济密度提供数据支撑，促进资源向产出水平高的行业集聚，园区要素向正确的方向完善，更快实现区域经济高质量发展。
四是工业项目全生命周期管理。建立重大项目库，将所有工业项目集中管理。项目管理首先要基于管理要求，进行项目归类，实现项目类别精准定义。其次，推进项目跟踪管理，监测项目年度计划投资（市财政、自有资金、融资）、年度计划建设内容、存在问题跟踪、协调和督办、竣工管理、变更管理等。以图表的形式直观展示拟建、在建、竣工项目三张清单，掌握各个项目的详细情况。项目分析维度包括园区分析、进展分析、效益分析等方面。
五是落后产能退出。在达标提质方向牵引下，建立落后产能处置方案，包括依法关停、倒逼腾退和转型升级，其中转型升级包括原地技改、税收达标、搬迁入园等。建立亩均税收等级筛选模型，如亩均税收3万元以下、5万元以下、10万元以下等，实现低效导出、处置跟踪、结果查看。
六是产业生态分析。按照城市产业发展特点、产业生态图谱、产业对标要求等，形成产业总览，实现产业生态分析、精准服务分析和发展预测分析。通过构建产业结构发展评估模型，对产业集聚情况、销售规模、细分领域等维度进行总体概况展示。基于特色关联图谱，清晰展示产业链上下游关系，各个产业链节点的关系，穿透到企业列表、产品列表、创新列表、投资列表，为强链、补链、延链工作提供数据决策支撑。
四、结束语
工业经济高质量发展是国计民生重要工作，建立工业经济专题数据库和设计实现数据应用，需要兼顾城市产业发展的高层次需求和基层经济运行的现实需求。工业经济专题数据库打破了各自为政的经济管理模式，将大数据技术应用到工业发展的具体场景中，势必将在实践中创造更多的价值，为经济社会发展带来新的机遇。
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