引言：翻转课堂教学模式与传统的课堂教学模式相比，教学的针对性更强，教学内容更加丰富，教学过程更加有趣。它让高中生物教学实现了师生之间的角色互换，为学生提供了更为灵活自由的学习环境和学习时间。这种“自主选学”模式可以有效地激发学生的学习动力和钻研兴趣，促进教学质量和效率的显著提升。
一、教育大数据理论
教育大数据理论是指面向教育全过程时空的多种类型的全样本的数据集合，包括教学行为大数据、教学资源大数据、教学评估大数据、教学管理大数据等。该理论主张运用大数据在课堂教学中构建理论与实践的桥梁，推动教育模式的多元化，更新教师的传统教学框架与思维，具有分层性、规模性、多样性、预测性、阶段性等特征。教师在教学中起到了“传道授业解惑”的重要作用，但是传统教学方法中以经验为主的“望、闻、问、切”的方法对提高教师教学力的效果甚微，不能够形成对教学行为、教学效果等方面的有效评判与诊断。因此，为了更好地推动教育模式的变革、重构教学评价方式、提升教师的教学力，教师必须深刻地认识到教育大数据理论的重要意义，在教学中不断地采集、分析、加工与处理数据，充分地研究教学现象与学习行为，提高甄别与筛选的能力，优化教学策略，归纳与总结在教学中的普遍性规律，推动教育走向智能化、精细化，真正地适应当代的教育所需。
二、翻转课堂教学模式的特点与优势
（一）打破时空局限，有效提高了学生的自学能力
翻转课堂模式是先由学生自主学习，后由教师在课堂上解答教学难点。学生可选的媒体范围很广，不仅可以观看自己的任课老师制作的教学视频，也可以学习其他教师的教学视频，甚至还可以通过网络了解专家、学者对于相关知识点的见解，从而极大地拓展学习视野。对于不理解的知识，学生还可以反复观看、对比观看，有针对性地补足自己的知识薄弱环节。这种教学模式能够督促学生提前自学，在自主探究与协作学习中逐步掌握、深化生物学知识，构建更加系统、牢固的知识体系。
（二）重塑教学过程结构，大幅减少了教师的重复劳动
翻转课堂的教学过程是教师根据对学生学习状况的了解与分析，提前录制好新知识的学习视频，在课前发给学生自学，然后在课堂上仅须针对学生的疑问和薄弱环节开展教学，改“大水漫灌”为“对症下药”。这种做法可以使教师将节省出来的重复劳动时间用于因材施教，因势利导，更大程度地提升教学效率。
三、高中生物翻转课堂教学模式的实施
（一）开展课堂探究活动
在大数据技术的支持下，教师可通过组织多元化的探究活动，给学生创设开放性、互动性的学习空间，让他们经历探究的过程，逐渐掌握综合类、涉及多个知识点的生物问题的解决方法，达到个性化教学的目的。
例如，在“蛋白质”教学中，教师可组织学生开展“生物组织中的糖类、脂肪及蛋白质检测”主题的探究活动，为学生提供系列颜色反应资料，如斐林试剂检测还原糖生成砖红沉淀、苏丹Ⅲ检测脂肪呈橘黄色、双缩脲检测蛋白质发生紫色反应，要求学生结合所提供的资料设计检测试验，通过在网络环境中进行模拟操作，完成“如果向组成斐林试剂的两种液体内分别加入苹果组织液，是否会产生砖红色沉淀”“在蛋白质检测中，组成双缩脲试剂的A液为氢氧化钠溶液，B液为硫酸铜溶液，如何进行检测才不会使检测结果失效”“温度是否会对检测结果产生影响”等探究任务，并进行上传。教师可在网络空间中及时观察学生的实验探究情况，并借助数据分析软件进行有效分析，以便对学生进行具有针对性的指导。在探究中，学生会展现自身的能力，从而能够达到个性化教学目的。
（二）基于现代化网络技术，实现学生的个性化培养
在大数据背景下，网络课程的学习中，教师可以通过了解学生的点击次数、时间长短、浏览次数、正确率等内容来判定学生的学习情况，从而更好地把握课堂中的易错点、难点、重点，做到有针对性的教学，实现因材施教，在大数据时代，个性化培养是整体的教学趋势。基于现代网络技术开发主题性案例，能够实现生物教学的科学性、知识性、新颖性与兴奋性。在常规的课堂教学中，大多是用同一个生物案例来阐述生物现象，而这限制了思维的活跃空间，不能有效针对每个学生个体不同的知识广度与兴趣视角。可能利用大数据就能够巧妙地解决这个问题，通过网络平台，能够有效地捕获学生的浏览兴趣，进而向学生推送相关内容。
（三）教师要提高自身素养
使用翻转课堂模式，需要教师在整个教学过程中耗费大量的时间和心血。课前需要设计制作教学视频，需要利用很多应用技术或技巧来展现和传播知识点；课上需要抓住重点和难点，针对不同层次的学生，通过设问来引导学生讨论、思考；课后还要整理学生的作业完成情况和学习效果，做出相应的分析研判。与传统教学模式相比，出现了“填鸭式”向“鹰猎式”的转换。这对于教师的专业技术能力而言，是一次“大考”，需要教师不断地完善教育教学理论体系，提升综合能力，提高教学技能，以更好地完成教学任务。
结论：综上所述，在实际实施个性化教学过程中，教师可借助任务单进行预习导学，通过开展多元化探究活动推动学生主动建构知识，深入探究知识。同时，要强调当堂测评环节的重要性，注重学生的课堂学习效果，力争让学生的生物水平得到有效提升，提高教学效率和教学质量，提升学生学科素养。
参考文献：
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[2]杨桂兰,苏云凤.大数据在高中生物实验教学中的应用[J].实验技术与管理,2017(08).
[3]区淑廉,朱雯.基于大数据职中生物课程教学改革路径探究[J].长春教育学院学报,2015(13).
