引言
我国是一个工业大国，工业有效推动了社会经济发展，对于机械设计制造而言，是工业生产中的一个重要环节。从目前情况来看，基本上实现了自动化，但随着产业发展，对机械设计制造提出了更高要求，因此要加强人工智能技术应用。明确未来发展方向，提升技术应用水平，促进产业结构优化升级，创造出更大经济效益。
一、人工智能
人工智能属于计算机科学，英文简称是AI，主要研究机器人、语言识别等。人工智能自产生以来就受到人们重视，而且发展速度较快，对未来发展趋势分析，有着广阔的前景，是推动社会经济发展的重要力量。人工智能，简单来说就是模拟人的思维，让机器可以像人一样去思考，有更好的体验。人工智能具有综合性特点，包括了多项学科，例如心理学、生物学等。人工智能技术已经融入生活，例如我们使用的智能手机，在设计时融入了人性化理念，使用起来更加方便，可以获得较好体验。为了提升生产效率，降低成本投入，很多企业将机器人引入到生产环节中，提升了生产效益。人工智能技术未来发展前景广阔，目前还处于探索阶段，未来对社会发展会产生巨大影响[1]。
二、机械设计制造要求
（一）功能要求
在生产系统中，包含了大量设备，而且类型比较多，为了确保发挥出有效作用，要坚持具体问题具体分析原则，在设计制造时考虑到设备的差异性，保证可以投入到生产中去。以工业生产威力，在进行机械设备制造时要综合考虑，不断提升设计水平。机械设计制造及自动化包括机电一体化和机电一体化产品，自动化系统的运行离不开多项专业技术的支持。机械设备主要作用是投入生产，因此要具有特定功能，保证满足生产需求。
（二）创新设计
生产系统分类的依据是产品功能，加工机器基于物质输入与信息能量加工，转变为另一种产品。对于能量加工而言，在转换能量时要使用动力机械，可以输出多种形式的能量，最具代表性的就是内燃机，将热能转变为动能。以信息转化为基础，机械对信息处理后，会转变为其他形式，例如图片、声频等。为了适应社会发展需求，要加强机械设计制造创新，只有不断创新，才能保持先进性，从而提升机械应用水平[2]。
三、机械设计制造及自动化优势所在
（一）保证安全生产
安全是生产的前提条件，可以避免意外事故发生，从而提升生产效率和质量。生产中一旦发生意外事故，不仅会给企业造成经济损失，而且会威胁到人员生命财产安全，所以要重视安全。操作人员安全意识薄弱、技术落后是引发危险的主要原因。将自动化技术引入到机械生产中，减少了人员工作量，大大提升了操作安全性，为人员生命财产安全提供保障。安全一直是机械生产的重点，只有创建出安全环境，才能保证生产活动顺利开展，实现预期发展目标。机械生产自动化最大优势在于实现了无人操作，即使发生意外也不会对人员造成伤害。发挥出机械自动化的优势，不断提升生产安全水平，推动企业的稳定发展。
（二）提升生产效率
生产系统中的操作环节比较多，通过不同人员协调合作才能实现运行，其中任何一个环节出现问题，都会对生产效率产生影响。有效运用自动化技术，实现了对生产过程的简化，效率自然有所提升，自动化运行状态下，避免了人为因素影响，事故发生率也会大大降低。机械设计制造及自动化要结合生产情况来设计，保证具有适用性，投入生产后可以发挥出有效作用。对于企业而言，当生产效率提升时，效益自然会有所增加。机械自动化可以代替人力进行生产，优势非常明显，对于提升生产效率有很大的帮助。
（三）优化检修效果
机械设计及其自动化系统可以满足多种产品的生产需求，保证满足客户自身需求，帮助企业对外树立起良好形象，增强在市场中的竞争力，获得更多发展机遇。系统发生故障时会采取自动化保护措施，此时设备会停止运转，避免影响范围扩大，另外保证了人员生命财产安全。对系统运行全面监测，当出现故障时及时诊断，并通过分析找到其中原因，采取有效处理措施，快速恢复到正常运行状态，将经济损失降到最低[3]。
四、人工智能技术在机械设计制造及其自动化中的具体应用
（一）在机械设计中的应用
在经济快速发展背景下，传统机械设计理念暴露出落后性，已经无法满足实际需求，因此要运用人工智能技术，保持机械设计的先进性。采用人工智能技术构建出智能系统，实现了系统的自动化运行。和传统设计理念比较而言，人工智能技术应用于机械设计中可以取得更好成效，确保系统处于高效、稳定运转之中，提升了整体经济效益。从未来发展情况来看，将人工智能技术引入到机械设计中具有一定必然性，可以实现新的突破，提升智能化水平。机械设计创新的第一步是转变理念，因此要用发展眼光去看待问题，在不断创新中提升机械设计水平，为生产开展提供有力的支持。
（二）在机械制造中的应用
将人工智能技术和机械制造结合起来，可以实现自动化控制，有助于提升生产效率和质量。有效利用人工智能技术，优化生产过程，可以满足柔性制造和市场个性化需求。在企业发展过程中，客户对产品的需求呈现出个性化和多元化的特点，在这种情况下，借助于人工智能技术对生产系统进行调整，确保生产出相应的产品。将机器人用在生产环节中，可以代替人力，不仅提升了效率，而且减少了人力成本投入，对于企业发展很有利。机器人是人工智能研究的一个重要领域，通过技术创新优化机器人性能，更好运用在生产中去，满足企业发展的需求。
（三）在信息处理中的应用
机械设计制造及其自动化在传递信息时主要依靠电子信息传输系统，当信息量比较大的时候，很容易会出现错误，导致出现信息丢失、泄露的情况。为了改变这种情况，保证信息传输的准确性、完整性，要发挥出人工智能技术的作用。在传输信息过程中，人工智能技术可以实现动态监测，对于问题及时发现及时处理，为信息安全提供可靠保障，有效避免了问题出现。随着生产规模扩大，信息传输量会变得更大，对电子信息传输系统提出了更高要求，要不断提升人工智能技术应用水平，保证对信息实现安全、高效的处理。如果信息传输出现问题，会导致生产质量下降，所以要提高重视程度，不断提升信息传输的准确性、安全性。
（四）在故障诊断中的应用
机械设计制造及其自动化是一个非常复杂的系统，在进行调节时需要进行计算，其中包含了大量数据，计算难度比较高，如果采用人工计算方式，不仅需要耗费大量时间，而且容易受到人为因素影响。为了解决面临问题，要引入人工智能技术，对数据信息进行整理、分析，从而提升计算结果的准确性，保证系统的稳定运行。另外人工智能技术还可以诊断故障，及时发现问题并处理，在最短时间内恢复到正常运行状态。出现故障之后，通过监测收集到相关数据信息，分析后获得诊断结果，并提出专家建议。机械出现故障会影响到正常生产，而且企业要花费一定时间、成本去修复，降低了生产经济效益。当故障比较严重时，会使得整个生产系统陷入瘫痪之中，因此快速、准确诊断是非常重要的，将经济损失降到最低[4]。
（五）运用神经网络实现计算和存储数据
神经网络系统是模仿人类神经系统建立起的电子信息系统，可以实现对数据的存储。神经网络系统采用了模拟结构的方法来分析数据，再根据结果计算出参与值。神经元结构具有稳定性、紧密性的特点，智能化程度比较高，在处理大量数据信息的时候，依然可以保持高效、准确。运用神经网络系统来存储机械设计制造及其自动化的数据。一些西方发达国家已经将这项技术运用到实际生产中去，结果表明是可行的，系统组织能力有了明显提升，智能化水平变得更高。
五、人工智能技术在机械设计制造及其自动化中应用的发展趋势
在经济快速发展同时，自然环境遭受了严重破坏，因此国家大力倡导节能减排理念，走可持续发展道路，兼顾生态效益和经济效益。机械设计制造及其自动化也要紧跟时代发展潮流，朝着绿色化方向发展，在生产过程中减少排放，保护环境。在未来发展过程中，要加强自动化技术和人工智能技术的融合，有利于提升应用水平。从目前发展情况来看，机械生产智能化水平在不断提升，大大提升了生产效率和质量。要明确未来发展方向，促进产业体系优化升级，制定科学合理发展战略，加工人工智能技术和机械设计制造及其自动化的融合。
六、结语
综上所述，机械设计制造可以生产出高质量设备，有效满足生产所需，自动化技术的引入，改善了生产效果。人工智能技术在未来有广阔发展前景，因此要加强研究，运用在机械设计制造及其自动化中来，不断提升智能水平。发挥出先进技术的作用，保证生产系统高效、安全的运行，促进企业更好的发展。
参考文献：
[1]孙国栋. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 写真地理,2020(10):281.
[2]练正胜. 分析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 中国金属通报,2020(19):55-56.
[3]张佳媛,任旭东. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 建筑工程技术与设计,2020(1):376.
[4]许燕玲. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 南方农机,2020,51(14):105-106.
