应用大数据技术的反窃电分析研究
韩丽俊
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韩丽俊,. 应用大数据技术的反窃电分析研究[J]. 数据与科学,2021.11. DOI:10.12721/ccn.2021.157101.
摘要:
当今,我国经济发展十分迅速,在我国电力供应过程中,各种窃电手段层出不穷,部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃,影响到供电企业的正常运行。为实现对反窃电工作的优化,供电企业需正视大数据技术应用的重要性,在原有电力信息系统中进行大数据技术的融合,进一步优化反窃电技术,实现对窃电行为的有效打击与抑制。
关键词: 应用大数据技术反窃电分析
DOI:10.12721/ccn.2021.157101
基金资助:

伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。

1窃电的危害研究

首先窃电的行为会使国家遭受巨大的经济损失,根据社会一些调查的数据可看出每年的窃电量都在不断上升,国家因被窃电受到的经济损失极其严重,并且电力应用在各个行业中,因为被窃电其他企业的发展也会受到一定的影响,所以这一行为严重阻碍了社会的发展;其次,人民群众也会因为窃电的行为而受到经济的损失甚至生命安全也会受到一定的威胁,因为窃电行为一旦发生,就会使供电局出现供电中断的情况,因此会有电网事故的发生。另外,窃电是用非法的手段获取电力资源,是一项不付用电费用的违法行为,这就使市场经济的公平性原则被打破,使得一些规规矩矩合法用电的企业以及人民的利益受到非常大的影响,因此为了打击窃电行为一定要加强相关的反窃电技术的提升。但在实际反窃电工作中,相关的技术人员会面临很大的危险,使得反窃电工作没有办法顺利展开。随着科技的发展,窃电行为也从普通的窃电手段上升到利用高科技来进行窃电,之前只是一些不守纪律的公民有窃电的行为,但是现在部分企业也开始出现这一违法行为,窃电的技术也从利用简单的物理知识进行到现在利用专业的设备以及具有科学性的窃电技术进行,这些不法分子甚至还组建了窃电的团伙帮助企业窃电,用来谋取私利。这些人的行为也极其的恶劣,如果反窃电工作者发现有窃电的异常的行为去进行检查的时候,还会遭受心虚人的谩骂围攻等行为,这一现象严重的影响了供电的正常秩序,使社会的经济秩序也被严重扰乱。

2当前反窃电管理不足之处

尽管现阶段供电企业对反窃电管理工作的开展逐渐加大力度,但是仍尚存些许不足之处,具体表现为:(1)难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品,虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求,再加上基础监测设备技术陈旧,无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计,为窃电分子提供可乘之机。此外,因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握,部分用户会以线损过大为理由进行窃电,对供电企业造成严重经济损失。(2)在反窃电工作的实施过程中,存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况,尤其是针对临时性窃电而言,即使工作人员发现用户的窃电行为,但是因证据不足无法开展工作。(3)随着我国科学技术的发展,部分窃电分子采用的手段更为先进,导致反窃电工作开展难度增大。(4)供电企业用户广泛,涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别,再加上窃电手段的隐秘性,导致反窃电难上加难。正因此,借助大数据技术进行反窃电的优化,已然成为供电企业的主要研究课题。

3应用大数据技术的反窃电分析

3.1系统设计的基本原理

由于在进行窃电排查时使用的设备比较传统,在排查过程中效率低,对于一些隐蔽的窃电根本难以检查出来。但随着大数据的不断发展,可使用高效的物联网技术将传统的电力测量与电力监测结合起来,通过电源的点来将用电相关信息进行采集,并且分析采集到的数据,之后在分析系统中放入采集到的数据,将反窃电能检测系统有效的建立起来。之后利用这一系统将电子档案建立起来,并整理出电网企业电力销售记录与采集到的数据进行对比。在同一时间段将不同地点获取到的用电数据进行全面的分析对比,这样一来就将电力用户的用电行为有所掌握,可以精确的定位到窃电用户。

3.2依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统

若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统,第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造,随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统,并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建,需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始,在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性,也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置,全方位收集用电客户的初始用电参数信息,随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置;操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后,再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中,领先的数据信息网络技术及监测控制作用,能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性,并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。

3.3加强工作人员技能培训,做到术业有专攻

结合上文可知,当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响,因此,加强专业人员培训有重要作用,企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验,并组织工作人员参与座谈会等,提高对于供电等相关流程的了解程度,从而有效地提升评估效果。另外,电力企业想要确保企业可持续发展,还需要加强人员储备,通过组织各种形式的招聘活动,吸引优秀人才加入,从而保证企业有足够的专业人才实施反窃电检查工作。

结语

综上,随着窃电手段的愈发复杂和多元化,供电企业要想提高反窃电工作成效,应结合自身实际情况,构建完善的智能反窃电系统,精准定位用户窃电行为,采集充分的窃电行为证据,在进一步规范企业反窃电工作开展的同时,帮助供电企业减少损失、控制成本。

参考文献

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