在移动互联设备的逐渐普及、应用背景下，人们日常生活中会产生大量的消费数据、生产数等。海量数字数据的可获得性，以及人类数据处理能力的强化，推动大数据的形式。大数据的出现，为人们生产、生活提供很多便利，但也在不同程度上对电视媒体的发展产生影响。很多新媒体被发现起来，新媒体成为人们日常生活中的重要组成部分。如果电视媒体想要实现自身更好发展，就要对智能化再造给予更多重视，也就是说，推动电视媒体朝着智能化方向发展，这样能够跟上时代发展步伐。
1、大数据驱动传媒生态重构
在如今社会快速发展背景下，我国网络新闻用户规模逐渐扩大，手机网络视频用户数量逐渐增多。也因此，可供受众选择的媒体信息服务类型，朝着多样化方向发展，比如，网络新闻、网络直播、微信朋友圈等。用户是互联网时代下的一个新概念，主要是指某项技术使用者、产品使用者等。如果从受众群体性角度、被动接受角度，以及个体模糊特性角度进行分析，可以将用户理解成为个体概念，属于被服务的对象，整个媒体消费属于主动选择过程。在信息传播中用户属于主体，这说明媒体内容要结合用户实际需求情况进行主动传输，这样可以达到更好传播效果[1]。通过对先进大数据技术的应用，能够对用户轨迹点、接触点有正确认识，从而对用户进行精准识别，例如，识别用户性别、购物习惯、兴趣爱好等。受众从传统一个较为模糊的形象，通过对大数据技术的应用，在传媒面前成为特征较为清晰、明显的个体——用户。
精确、精准的数据画像，可以在一定程度上推动智能分发模式的飞速发展，并且在新媒体中得到广泛应用。相较于传统广播式分发而言，智能分发方式能够与用户兴趣相符合，不仅能够进一步提升分发效率，而且能够为用户带来良好的消费使用体验。如果在媒体中用户体验良好，那么会引发用户在媒体中的沉浸，主要表现在用户使用媒介的时间增加。
2、大数据驱动下电视媒体的智能化再造
2.1创造智能平台
电视媒体想要实现自身的智能化发展，要将创造智能化平台作为一项重点工作。电视媒体智能平台的创建，要与现有网络媒体平台之间进行科学整合。例如，北京电视台与奇虎360平台之间进行整合，创建融媒体平台第一时间；腾讯与各个省市报社之间进行整合、合作，创建腾讯地方站。腾讯、360等不同科技企业，不仅具备丰富平台经验，而且拥有海量数据信息，拥有较强数据分析能力[2]。在此背景下，如果能够与电视媒体当中优质、专业内容生产能力进行相互融合，能够促使资源集成效应的进一步提升。结合科技企业，电视媒体智能平台的创造，要对数据资源整合给予更多重视。随着智能媒体的不断发展与创新，网络直播快速发展起来，短视频用户规模逐年扩大。在当前的网络直播中包含很多不同类型，例如，体育直播、游戏直播、真人直播等，暂时没有涉及到更多媒体内容。网络直播与电视之间是竞争关系，但也存在着一定的合作空间。电视与网络直播平台的整合、合作，将会是电视媒体智能平台创建的重要机会。
2.2明确智慧化生产流程
电视媒体智能化的实现，要利用智能化平台进一步实现节目生产智能化再造。在节目选题策划环节中，要创建大数据选题辅助支持系统，根据信息源数据对素材进行挖掘，结合用户社区意见，对公共热点进行挖掘。与此同时，还要结合用户画像，挖掘用户兴奋点，这样能够形成智能化选题参考。在选题制度改革过程中，要将记者编辑发掘选题、策划选题，与使用数据技术批量筛选匹配用户选题之间进行有机结合，并创建选题库。在节目策划环节中，要做好电视媒体的媒资系统重构工作，与海量素材之间进行无缝衔接，通过对大数据平台的应用，实现对素材的抓取与存储，根据选题的数据侦测，对节目内容与形式进行科学策划。在节目内容制作环节中，要将机器写作、智能编辑融入到其中，这样不仅能够提升工作效率，而且可以节约更多人力资源[3]。对于最终媒介产品质量，需要安排经验丰富采编人员进行监管。配合智能分发平台，对媒体内容进行智能投递。在效果监测环节中，要对大数据分析技术进行合理利用，获取受众消费反馈，结合具体反馈内容，对选题后续操作、衍化方式进行明确。在未来视频产业发展过程中，不仅需要网络直播式视频服务、快餐式视频服务，同时还需要更有深度的内容生产。传统电视媒体优势主要体现在内容制作具备更强专业性，但内容制作成本较高、制作周期较长，这是大数据时代制约传统电视媒体发展的重点。而节目生产智能化，促使电视媒体能够主动适应不同媒介，跟上时代发展步伐的同时，进一步增强电视媒体在整个媒体行业中的竞争力。
结束语：
综上所述，电视媒体在大数据时代发展中想要实现自身的更好发展，要对智能化有正确认识。现如今各行各业都将智能化、信息化作为发展重点，电视媒体更要跟上时代发展步伐。在电视媒体的智能化发展中，要对智慧化生产流程作出明确，并将创造智能平台作为一项重点工作。智能化平台可以为电视媒体的发展提供正确引导，高质量完成数据信息分析工作，明确用户具体需求。在此基础上，对电视节目制作等各环节工作的开展作出合理规划，保证创造的电视节目能够符合受众需求，结合受众兴趣爱好，推送受众感兴趣的新闻、信息，为电视媒体的更好发展打下良好基础。
参考文献：
[1]渠波洋.大数据在广播电视监测技术中的应用分析[J].西部广播电视,2021,43(03):225-227.
[2]吉勇佳,夏征宇.基于大数据的电视用户收视行为数据挖掘与分析[J].新媒体研究,2020,6(23):27-30.
[3]李海虹.5G时代电视新闻迎接深刻变革[J].西部广播电视,2020,41(21):22-24.
