随着大数据时代的到来，数据中心的运维面临着巨大的挑战，而最大的矛盾是由于时代的不断发展，现有的数据运营方式与当前数据中心的增加具有冲突，我们需要认清当前数据中心运维管理存在的问题和现象，主要表现在设备、技术和管理方面，设备老化不能满足数据发展的需要，严重阻碍数据运维效率的提升。 另外，要提高运维人员的技能水平和管理人员的管理水平，要提高自身的技能水平和责任心。
一、大数据时代数据中心运维的概念与现状
1.大数据的概念与背景
各种终端设备都会产生大量数据，企业面临的数据由于局限性，需要更快的处理速度和更高的实时性。从技术角度看，大数据不仅仅是一种技术，更是一种产品，应该是一个可以很好地管理数据，从数据中获取有用信息的综合平台。
2.数据中心运维现状
大数据时代，数据中心运维运营的管理目标和工作重点有所调整。调查结果发现，在数据中心事故的情况下，约80%的总损失是由于不恰当的流程和人为疏忽造成的。依靠传统的管理方法，现阶段数据运维整体状况不容乐观。在问题发生时应防止问题发生，及时发现和排除问题，以及出现问题时应遵循的流程。同时用于运营管理的设备相对陈旧，与当前大数据时代的数据中心设备配套不完善，影响了运营管理的效率，并不能保证运维的及时性。
二、大数据时代技术层面的挑战
1.电力环境监测系统概述
通过数据采集系统、计算机和网络技术的应用，逐步完成数据中心运行和供电运行的维护管理和机房监控的平台就是数据中心电力环境监控系统。
2.动态环境监测数据特征
实时更新。电力环境监测系统运行的最低保障是数据准确性和实时更新，数据采集和更新周期为1秒。数据挖掘提高预警信息的准确性。由于电力监控系统是基于计算机和信息技术的技术，通过它产生的大量数据，这也是大数据时代的一个突出特点。当前的大规模利用率很低。
3.知识化运维经验工作模式需要改进
正如运维人员所解释的那样，过度依赖专家的指导经验已成为行业的不良做法。一是运维专家的培训周期长，短期内没有结果；二是专家的意见是断断续续的强力督促，却没有应用到实际的操作过程中，最终导致工作延误。最后，过度依赖专家。如果没有专业服装领域的运维专业人员，不可持续的运维管理操作会造成很大的损失。
三、提升数据中心运维能力的有效策略
1.运维管理人员综合职能优化
需要对运维人员进行业务培训，组织业务调研调研报告，对运维人员的运维技术知识进行验证和考核，从根本上提高运维水平，使管理工作的高效率、高质量得到有效保障。二是加强数据中心运维管理人员的管理知识。管理知识是一门优化运维管理人员管理技能的学科。如果管理人员具有比语言表达能力更丰富的管理知识，他们可以根据团队中员工的个性和专业特点来协商和管理工作，从而减少管理工作中的摩擦，让所有团队成员可以顺利的工作，同时还有助于提高数据中心运维团队的整体工作质量。
2.加强经营管理和管理教育
数据中心运维难的原因在于信息技术革命的速度非常快，在大数据时代，数据中心软硬件设备升级换代，运营商往往保持警惕。随着新运维知识的掌握和精通，下一次信息技术革命将使新的数据中心运维技术重新焕发生机。因此应加强业务管理和业务培训，树立运维人员终身学习的理念，赋能运维人员适应大数据环境的节奏。一是科学制定企业经营管理培训计划。科学合理的规划是促进持续学习的有效保障。这样才能很好地完成信息化核心技术。二是要学会时间安排的合理性，作为一个完全社会的个体履行家庭的角色，需要合理调整培训时间以考虑到运维技术人员的需求，操作和维护工作培训。三是丰富企业管理和企业教育形式，提供培训质量。指派具体运维技术人员到其他部门工作学习或出国进行业务培训，以拓宽运维技术人员的视野，全面了解运维技术的进步。拥有本行业的技能，对大数据时代的数据中心运维有着深刻的理解。还要完善商业教育进行检查。总之，加强运维人员的业务培训，有效培养运维人员与时俱进的维护技能，帮助运维管理人员执行数据中心运维管理任务。
3.加强对商业环境的理解和分析
技术进步滞后、运维设备不足、数据中心运维任务失败的主要原因是未能分析行业的商业环境。数据信息的运行和管理直接关系到数据信息的更新换代，而数据中心与信息技术息息相关。运维设备的陈旧和数据中心运维管理工作的技术承诺和管理提升，充分反映了对业务环境的理解和分析能力的不足，需要行业发展的意识。了解当前运维管理工作的总体趋势，为有效运维提供宝贵意见。还要鼓励运维人员在各级期刊发表论文，评价发表论文的质量和所发表期刊的权威性，并与个人职业发展密切联系，关注数据中心的工作，这些对运维的兴趣对课程有积极的促进作用。总之，如果加强对商业环境的理解和分析，可以保障大数据时代数据中心的上线。
4.引进先进运维技术
为缓解数据中心运维设备和技术老化需要改进的现状，必须将先进的信息技术引入到日常运维管理操作中，有效预防操作。由于需要提高信息化水平，维修管理难度较大。按照国家和企业安全管理标准的要求，智能分析和预测将在缺陷发生之前解决问题，并为企业带来显着的效率提升，前提是它们是安全的。总的来说，当前先进的自动化运维平台应该具备流程标准化、智能化模块化和自动化的特点。IT运维需求分析，如查询维护数据、展示性能容量能力等。不断吸收和拥抱新的技术代替人工，可以大大提高数据中心运维的效率，达到高效精细的运维目标。
5.搭建自动化运维平台
随着我们进入大数据时代，数据中心呈现加速发展的趋势，但面临的挑战也更加严峻。在构建数据中心时，需要选择一种可行的运维方式，以充分发挥自动化平台的作用。现阶段，数据中心的运维服务有显着增加的趋势，为了提高运维管理的整体效率，企业需要确保选择的软硬件是最合适的。在构建自动化运维平台的过程中，需要充分利用远程控制技术来更好地编排数据。通过合理的平台联动和连接设置，可以顺利完成平台级分割。此外，数据中心的运维相对复杂，从事运维的相关人员必须具备较高的专业资质。在设计平台功能的过程中，首先要完成业务分类任务，并把既定的流程执行到位。需要注意的是，该错误是在平台运行时出现的，所以需要保证自动提示和报警装置的功能能够充分发挥，报警信息能够顺畅传递，才能更加有效解决问题。
综上所述，在大数据时代背景下，数据中心运维管理必须深度优化整合，才能满足产业发展的需要。总体而言，当前数据运维工作应从管理员自身综合管理能力、更好地执行和使能数据中心运维。在大数据时代背景下，数据中心的运维和维护运营可以与信息技术的不断升级形成动态匹配。有利于相关工作者对运维工作进行深入研究，有利于信息安全，可以有效的保护国家和人民。
参考文献
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