面向计量管理的大数据技术研发及创新应用探析
师芳
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师芳,. 面向计量管理的大数据技术研发及创新应用探析[J]. 数据与科学,2023.2. DOI:10.12721/ccn.2023.157020.
摘要:
使用先进的现代计算机和强大的技术服务,如分析统计、数字评估等。,符合测量管理的未来发展方向。早期规划和探索新的管理方法可以确保在现阶段和今后适应社会科学和技术迅速变化时遇到的问题得到解决。利用法治和措施的可靠性,促进措施的标准化和持续科学发展。随着科技的发展,计量管理还必须以现代信息管理为基础,这是今后改进计量管理的主要手段。在计量管理、云计算等方面使用大量数据,可以帮助实现信息管理目标,通过分析数据的价值,可以控制影响测量工作的因素。确保计量管理始终实现通过应用海量数据技术改善国内服务生产的目标,并遵守国家发展战略的目标,是我们最终强调的计量管理的有效性。
关键词: 面向计量管理大数据技术创新应用
DOI:10.12721/ccn.2023.157020
基金资助:

随着信息技术的迅速发展,几乎所有活动部门,无论是活跃的还是消极的,都在经历信息领域的变化,包括计量领域的变化。大数据技术是云计算之后的另一个热点。它与传统的数据分析技术有所不同,因为它能够直接分析所有数据的存储和管理,而且数据量大、速度快、种类广、价值低。随着大数据技术应用的普及,它的巨大价值已得到广泛认可。

1计量管理综述

随着科技水平的不断提高,我国计量管理改革也呈现出更加明显的特点,包括:1由于管理更加严格、重点突出,计量管理形成了政府、企业、市场三级管理模式。政府管理在发展计量管理方面发挥着主导作用,政府内部的管理结构是为了确保计量管理的价值得到充分利用;企业开展计量管理,满足多种需求,企业决策者担任业主,企业设立计量管理特别单位,与其他部门合作完成计量管理;企业决策者的支持和部门间的合作是企业计量管理的重要保证。市场计量管理是强制性和可变的,因为没有决策者依赖市场需求。②测量管理系统更加三维化。现代计量管理受到许多经济、社会和意识形态因素的影响。塔顶是塔体稳定性的保证,塔顶要与塔底配合,测量管理效率要提高,与整体和谐一致。

2强化监管责任

各级市场监管部门要进一步紧扣职责定位、增强责任意识,按照“同级授权”和“谁授权、谁监管”的原则,将计量授权纳入量值传递工作统一监督管理,要责成局内计量行政部门专事监督管理全省计量检定授权工作(含法定计量检定机构),切实做到量传与授权统一管理、宏观调控、合理布局、严格考核、日常监督,及时处理问题,充分发挥计量检定授权在量值传递工作中的积极作用。强化计量授权事中事后监管责任,确保被授权单位严格遵守《计量授权管理办法》和《法定计量检定机构监督管理办法》的各项规定,履行授权义务,保持技术水准,严格在授权的区域和项目范围内开展量值传递工作,不断提高计量检定工作质量和服务质量,充分发挥计量授权在量值传递工作中的积极作用。③现代计量管理进行以法律为前提。法律法规对技术手段与管理手段起到约束作用,以此建立了完善的计量管理体系,全面提高了计量管理的力度。一切计量管理相关活动都需要遵循法律法规,这是现代计量管理最明显的时代特征。④计量管理过程程序化,使得计量管理更加科学而系统。计量管理过程程序化内容丰富,主要包括完善的程序、合格的操作者和过程控制系统。

3大数据在计量管理中的创新应用

3.1全生命周期管理应用

控制测量设备的使用寿命,即设备制造、设备验收、设备检验、仓储和配送管理、安装管理、运行管理和拆卸管理等。在测量生命周期管理中,大量数据的使用反映在生产应用程序中。在管理中,根据大数据的应用,利用相关技能控制所有生产线,主要是生产现场和设备。控制实际制造部件、进度等,并根据生命周期管理的需要转移质量控制以控制质量风险。智能技术和大数据技术要求结合性能数据、验证数据和测量数据,根据相关规则和技术规范给出测量质量的实时报警。找出检验问题的原因,及时发现缺陷。提高设备使用的可靠性,作为评估测量设备时合理指导的依据。坚持测量日期,定期设备,坚持证书有效性,判断证书是否有效。通过长期跟踪测量和校准仪器信息,可以根据模型、使用时间和状态计算运行数据,并分析故障情况。故障分类和科学统计应以人为因素、设备质量等为基础并应在此基础上提供数据支助。

3.2复核检定

依照“双随机、一公开”的原则,一般按不少于5%的抽样比例对被授权机构完成检定的强检器具进行复核检定,主要针对用于贸易结算和使用检测结论数据的强检计量器具,检查出具的检定数据是否科学、准确、可靠。复核检定工作委托依法设置的同级法定计量检定机构负责开展。同级法定计量检定机构不具备能力开展复核检定的,向上一级法定计量检定机构申请复核检定。被授权单位应配合好复核检定抽样等工作,拒不配合复核检定的,按复核结果不合格判定。通过复核检定发现检定结果不符合相关规程、规范要求的,可增加检定比例及检定频次。

3.3基于大数据技术的计量标准器具溯源计划

计量工具的可追踪性往往伴随着客户检查工作的拖延或停滞,而这种拖延直接影响到客户的满意度,而且由于检查周期较长而引起的客户咨询和投诉问题一直是计量机构面临的一个难题。通过分析多年来客户设备检验记录和重要的客户现场服务数据,利用每个项目的波谷周期来测量活动,优化可追溯性计划,以最小的影响完成标准测量设备的可追溯性任务,并提供服务对于需要现场最高跟踪机构校准服务的大型测量设备,收集测量设备客户检验数据,探索其跟踪来源,分析具体情况,提高标准测量设备的使用效率,同时确保稳定性。

3.4市场监管的应用

为了监测测量工具,本组织的全面监督工作需要大量数据。传统任务通常复制批处理要求或在出现问题时创建特定任务。事件响应时间过长,无法进行有效监控。基于可跟踪性有效地控制某些型号,测试结果还反映了特定用途。对于有问题的测量工具,将及时分析使用生产的潜在风险,然后进行有针对性的评估,以确保在监测系统框架内有效应对紧急情况。通过集成的企业数据管理,该平台可以优化资源分配。建立专门的行业标准和监测制度。政策和规范体系反映在相关政策的制定和有效监督中。一个计量平台分析和评估计量需求,了解可追踪性问题,建立计量需求数据库,开展计量研究,制定计量标准,并建立一个计量服务平台,为改进提供必要的保障。

3.5量值溯源及传递方面的应用

这一领域的应用从计量工具的管理角度出发,实现了价值的可追溯性和核查比较,包括以下内容。首先,新的测量仪器涉及核查和校准信息。对于与生产和制造有关的装置和设备,必须按照核查规则和校准规范进行核查和校准。第二,定期核查信息是根据各测量机构制定的定期核查和校准表定期进行的。第三,关于临时核查信息,如果仪器故障,修理后可正常使用,则必须对故障部门的价值进行核查校准。此外,通过综合比较测量和工作测量工具,并通过查询相关信息(如规格、模型、标准和测量工具校准时间)来比较测量,可以更好地了解这些要素。

结束语

有鉴于此,计量管理对计量活动的标准化和标准化十分重要,同时也提高了产出的质量。在测量管理、相关数据的收集、处理和测量中使用大数据技术,影响测量在实际工作中的质量,然后是有针对性的解决方案,是改进测量管理的有效途径。

参考文献

[1]宋超,童树之,石韡.大数据技术在计量管理中的应用[J].工业计量,2020

[2]李政.关于计量监督管理中的大数据应用思考[J].科技风,2020

[3]陈倩倩.计量监督管理中的大数据应用思考[J].计量与测试技术,2019

[4]张丹丹.面向计量管理的大数据技术研发及创新应用[J].山东工业技术,2019

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