大数据技术及其在土木工程中的运用
姚金平
黑龙江信恒建筑工程有限公司

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姚金平,. 大数据技术及其在土木工程中的运用[J]. 中国土木工程,2022.3. DOI:10.12721/ccn.2022.157022.
摘要: 时代在进步,行业在发展,人们的生活水平也在提高。在这样一个物质生活和精神生活双重提升的环境下,建筑行业也需要通过迅速发展壮大来更好地满足人们的需求。在经济、科技等多种建设的推动下,我国已经能够将科学技术合理地应用到土木工程建筑中来,其中,大数据技术是我国现阶段土木工程中最常见的一种新型技术,其作用也十分重要。对此,我们展开分析讨论,明确大数据及大数据技术的相关概念,讨论大数据技术在土木工程各环节中的应用情况,在此基础上探讨其发展应用前景。希望能够对土木工程施工提出实用性建议,促进建筑行业的可持续发展。
关键词: 大数据土木工程技术运用应用前景
DOI: 10.12721/ccn.2022.157022
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引言:土木建筑工程行业作为现代社会的热门行业,其发展与我国社会经济的快速发展密不可分,而科学技术的进步和应用使得近年来土木工程发展速度增快。在当下的信息化时代,大数据浪潮的推动下,土木工程迎来了新一轮的挑战和技术变革。能够将大数据技术合理并广泛地应用于土木工程是我国土木工程建设一个重大的进步。大数据技术的合理应用,对于土木工程发展具有十分重要的现实意义,同时随着科技的进步,大数据技术也会更加深入地应用到土木工程建设之中,这也有助于提升土木工程建筑施工效率,保证工程安全。

一、大数据及大数据技术概述

由于大数据可容纳海量数据集体,且在互联网的背景下,数据的来源较为广泛,内容也具有多样化的特点,因此大数据并没有一个详细、准确、规范的定义概括,只是针对大数据的特点给予一个整体的概括。在网络化计算机的背景下,利用互联网可以实现数据信息快速传递与共享,同时,通过大数据中的海量技术可以筛选出更多隐藏在数据下的资源,数据下的资源比大数据中的资源更有应用价值,基于此才有大数据的概念。

大数据技术在科技时代里,应用于土木工程中,能够更精准的获取信息,更好地为土木工程建筑施工提供数据,主要分析方法包括回归分析、相关分析、聚类分析等。相关工作人员选择相应的技术对大数据进行处理,从而精准找到大数据中的信息,后期处理主要按照产生、获取、存储、分析四个步骤进行处理。在产生和获取这两个大数据处理步骤中,所应用到的技术有管理信息系统技术、自然语言处理技术、社交网络技术、搜索技术等,这些技术中不仅包括传统的信息处理技术,也包括大数据技术,因此被统称为大数据分析法。

二、大数据技术在土木工程中的运用

(一)大数据技术在设计环节中的应用

土木工程结构设计的可靠性、规范性和安全性,都会直接影响到土木工程建筑的最终质量,因此,我们需要一个科学且合理的建筑结构设计方案来为后续工作做铺垫。大数据在土木工程中的应用也要做好相应辅助工作,同时在大数据技术的支持下也要做好实地考察工作。在正式施工前,要考察施工环境,地形地貌等,为后续大数据收集信息做好准备工作。在获取关键信息后,利用大数据技术整合重要数据和信息,可以从一些优秀设计方案中寻找相关设计方案,综合比较,取长补短,设计一个科学合理的方案图纸。同时希望相关工作人员灵活设计,关注重点部位,保证土木工程能够正常开工,后续工作顺利开展。

(二)大数据技术在建筑能耗中的应用

我国在发展经济的同时力求保证生态效益,追求绿色节约的发展方向,同时也希望各行各业都能迈向绿色环保的可持续发展之路,因此也在倡导企业能够节能减排、减少资源损耗。在建筑行业中,减少建筑材料等相关资源的损耗能够使房屋建设更加绿色环保,因此减少建筑能耗是建筑行业发展的必然趋势。相关人员利用大数据技术分析建筑工程相关数据,透过数据分析人们对各种房屋类型的喜好,企业也可以分析出建筑工程在材料方面的实际销售和购买情况,这也有利于控制购买成本,降低运营成本,而且我们也可以通过大数据看到不同设备对能源的使用和消耗,从而有针对性的提出优化策略,减少耗能。

(三)大数据技术在检测建筑结构中的应用

建筑结构的稳定程度影响着建筑结构最终的质量,因此我们需要保证建筑结构的稳定性,而建筑结构在检测过程中涉及到的参数复杂繁多,比如地震动参数、风荷载参数等。在检测过程中如果能够熟练的应用大数据技术,就能够减少人工计算的过程,节约人工成本,提高准确率,更能够避免因为人为因素导致的误差和错误,进而能够提高建筑检测结构的工作质量。

(四)大数据技术在检测建筑破坏结果中的应用

大数据技术计算快、结果准、效率高、速度快,在一些建筑灾后重建工作中,技术人员会使用无人机进行操作。无人机可以检测到建筑破坏的结果,短时间内就可以获取成千上万张图像,并且能对图像进行处理,高效快速地呈现出实时情况,对后续重建工作有很大的帮助。这个过程就是利用无人机拍摄图像,将建筑被破坏前的数据信息,通过坐标、海拔、区域等相关数据模拟构造出震前的建筑模型,同时无人机拍摄的震后图像能够帮助其模拟出震后的建筑模型,二者相比较,找到差异点以及关键部位,从而得到一个三维立体模型和相关数据,大数据技术应用于此有利于提高工作效率。

三、大数据技术在土木工程中的应用前景

信息时代,大数据应用广泛,并且大数据带来的效益也是初见成效的,但是在土木工程发展的过程中,大数据技术还是处于发展应用的初级阶段,还需要得到更多的支持,进行更多的尝试。土木工程涉及广泛,这其中涉及到的数据信息也是十分繁杂的。大数据技术在互联网的推动下发挥作用,收集大量有用的信息帮助建筑工程设计工作地有效开展,完成后续的分析处理任务,未来土木工程利用大数据寻找未被发现的技术及规律已成必然趋势。利用这些规律可以多维度地对土木工程进行建设,同时获取的数据信息还有助于后面工程建设、工程施工的顺利进行,在一定程度上节约了工程建设成本。大数据应用于土木工程这样一个复杂且庞大的领域,其中的奥妙和规律是值得人们不断探索和发现的,同样,大数据背后所隐藏的巨大潜力更是值得发掘的,这样的发展趋势以及带给土木工程发展的效益也是必然的。同时为了更好地掌握和运用大数据技术,相关研究人员也会参考大量文献等作品,以此来更加深入地学习其中规律。

四、结语

总的来说,大数据时代,土木工程得到了科学技术的大力支持,并且大数据技术也进一步推动土木工程更好、更快地适应现代社会发展需求。大数据技术应用在土木工程中能够降低土木工程的施工成本和运营成本,同时能够进行建筑结构能耗分析,加强建筑结构破坏程度检测的准确性。虽然现阶段不能完全掌握大数据技术,但随着科技的发展,新型技术能够帮助土木工程更快的迈向下一个发展阶段,促进土木工程技术和相关企业的长远发展。

参考文献:

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