数据融合技术在电网规划中的应用
​朱文章
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​朱文章,. 数据融合技术在电网规划中的应用[J]. 电网技术研究,2023.8. DOI:10.12721/ccn.2023.157314.
摘要:
现代电网规划的目的就是构建健全智能电网,而在电网实际运行期间会产生大量数据,也被称作数据库。而数据库即数据的集合,具有集成性、稳定性与时变性,因异构数据来源广泛且具有交互性,若使用人工方式分析数据会增加难度,难以对电网问题形成定量了解,甚至会影响更多系统内有效数据的利用效果,资源浪费现象明显。在电网规划中充分利用数据融合技术,能够科学处理并分析电网多源数据,以全面优化电网规划质量。由此可见,深入研究并分析数据融合技术在电网规划中的具体应用十分有必要。基于此,本篇文章对数据融合技术在电网规划中的应用进行研究,以供参考。
关键词: 数据融合技术电网规划应用分析
DOI:10.12721/ccn.2023.157314
基金资助:

引言

从现代电力企业的角度来讲,电网规划的现实意义重大,可以为企业其他工作的开展指明发展方向。在传统的电网规划中,更多考虑的是建设成本和建设难度等方面的问题,未考虑数据融合等技术。对此,专业技术人员需要在电网规划的过程中考虑数据融合的问题,进一步确保电网运行的稳定性,满足电网发展的需求。在电网规划中,专业人员需要利用数据融合技术,为电网规划的创新发展提供有力保障。

1电网规划业务数据融合技术的目标构想

1.1解决制约电网规划业务质量和效率提升的基础数据瓶颈

电力系统中电源发电量及出力特性、用户用电量及负荷特性、电网设备最大负载率及平均负载率等基础数据是电网规划的基础,提升这些数据的质量是加强电网规划准确性的最重要的手段之一。然而,这些数据来源于全网各电压层级交、直流系统;对象涉及政府、电网、用户、发电企业等多个主体,数据源头繁杂且数据量巨大。受当前电网企业内、外部数据采集和传递信息化手段不足以及各专业、各平台历史原因形成的壁垒所限,数据的完整性和准确性都并不理想,数据缺失和质量不高成为了桎梏电网规划业务质量提升的重大难题。电网规划业务数据融合技术应以智能电网建设和数据融合技术电网建设转型为契机,一方面结合电网规划及生产、调度、营销等其他业务需求,逐步建立和完善电网信息化、数据融合技术,构建“全面感知”的数据源头;另一方面应从电网企业内部打通各领域、各专业、各部门的数据共享壁垒,在电网企业外部拓展与各能源生态系统攸关方的数据交换渠道,逐步建成“全面共享、全面贯通”的数据资产和数据传递渠道,最终形成“全面可视、全面可控”的高质量数据融合技术的电网规划业务系统。

1.2将电网规划业务的技术引导和服务功能拓展至更广大的平台

通过电网规划业务数据融合技术转型,打通与电网企业外部的政府、用户、发电企业等多个能源生态系统攸关方的信息交换渠道,提升“引进来”和“走出去”双向交流能力。通过更加顺畅的信息交流,一方面可以提高电网规划对相关方需求的响应速度和程度;另一方面也可以将电网规划业务的技术引导和服务功能由电网企业内部更好的拓展至电网企业外部的相关方,进而实现电网、负荷、电源三方的和谐发展,同时构建信息咨询、技术服务等新的增值业务,助力电网企业向“能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商”转型。

2智能电网

智能电网是基于传统电网,通过深度集成先进的信息技术、智能技术等发展而来的,是电力行业进行根本性变革的重要标志。智能电网的建设及发展,不仅可以使发电、输电、配电、变电、用电及调度等各方面的工作都实现自动化、信息化、互动化、智能化,而且也可以加快我国构建“电力流、信息流、业务流”高度一体化融合的现代电网的步伐。相比于传统电网,智能电网有着明显优势。大力发展智能电网,既能提高电网资产的利用效率,减少电网堵塞及瓶颈,也可以优化发电侧及用户端的资产管理,进而提高整个电网的运行效率及质量。

我国智能电网的特点和技术要求。根据今后的经济和社会对电力的需求,智能电网应该具有如下几个主要特征:(1)低排放、可大量利用可再生能源进行联网,降低了对环境的潜在影响。(2)自愈,诊断,调整,故障隔离,恢复。(3)优化资源,优化资源,提高电网的资源利用率。(4)互动,保证与能源市场及使用者之间的交流与即时反应,并透过他们改善服务水准。为了实现跨地区通讯,优化资源分配,该系统具有很好的抗干扰性和自愈性,在各种特征的电力使用者间实现了可变的功率和通讯的可靠性,以满足各发电者和用电者的需要。智能电网的关键技术是日益增加的、多元化的业务需求,相关的仪器还有待于进一步的研究与发展。随着电力系统中电力系统的发展,电力系统和电力系统之间的双向自动控制技术、可再生源并网技术、供电技术、储能设备技术、充电站技术等技术将会在电力系统中得到广泛应用。

3数据融合技术在电网规划中的应用分析

3.1科学融合各数据源的相同对象数据

现阶段,供电企业内部技术工作者在处理有关电网规划的技术数据信息过程中,受技术水平与版本等差异影响,使来源数据信息量较大。而此类信息在粒度与内容等方面均存在一定差异,直接增加工作者分析数据的难度。将数据融合技术引入其中后,即可以科学转化并交互多种来源数据,进而获取与需求相适应的数据信息。

3.2智能电网实体构架的检测

将数据融合技术应用于智能电网构建过程中,能够更好地检测电力输送线路以及电力设备的运行状态,使线路稳定且可靠地运行。电网容易受气候与人为因素影响以及设备老化影响,使在室外运行配电变电设备发生故障率增加,不利于电网安全运行。技术工作者在对数据融合技术监测功能使用的过程中,可实时监测并记录电力系统内部不同设备实体构架的运行与状态参数,同时也包括相关信息,专业工作者要系统分析数据信息,进而对设备运行容易发生的问题与故障予以及时发现。若存在故障亦可及时确定具体部位与原因,以针对性制定解决方案,尽可能缩小故障的影响范围,为电网运行安全提供必要保障。数据经融合后可提前预测设备故障与问题,对设备进行适时更换,以达到提前预防的目标。

3.3提高电网消纳能力

(1)需要根据月份分析整理系统所显数据,而且在所有月份中分析当地的用电情况;专业人员在开展能源出力分析时,需要保证新能源的消纳能力。(2)在确定新能源消纳能力的基础上,专业人员需要在新能源并网过程对新能源消纳能力作出中肯的评价。(3)专业人员需要统计分析得到的新能源数据,开展新能源消纳预算工作,保证精准判定新能源的消纳能力。

结束语

总而言之,在规划构建智能电网的过程中,应结合具体状况与需求,科学分析电网数据信息,并系统研究薄弱之处,科学制定更具针对性特征的解决方案。在优化电网资源的基础上利用新能源电源接入电网相关技术,对技术工作者行为加以规范,并遵循技术要求与工作流程完成操作,使技术工作者技术能力与专业水平不断提高,增强自身创新意识与责任感,以加快技术革新速度,为电网开展改造工作提供必要技术支持。

参考文献

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