交通指挥工作通常是由交警在车辆容易拥堵的路段中，有秩序的安排车辆通行顺序，快速疏散车流量的一项任务，可以保证行车安全，降低交通事故的发生几率，并能监督司机规范自身的驾驶行为，避免出现在实线变道、超速行驶等情况。新时期，为了减轻交警的工作压力，很多交警部门都会尝试在交通指挥时推广使用人工智能技术。
1.人工智能交通指挥技术在车辆检测环节的设计及应用
1.1程序设计思路
安装智能感应设备，依托人工智能技术自动化的开展交通指挥工作，最关键的是要使用电磁感应原理，在各个红绿灯路口设置传感器，智能识别车辆与传感器之间的间距，将这些数据自动上传到核心控制系统中，就可以判断车辆在等红绿灯时是否有压线的情况。为了达到智能指挥的目标，还应及时配合安装语音提醒系统，在车辆与传感器之间的距离超过设定值时，提醒车辆不能继续前进或向两侧偏移。这个程序的设计目标就是为了保证行车安全，降低当地发生交通事故的概率。
1.2技术应用流程
将车辆检测技术应用于交通指挥环节中，交警要根据人工智能技术检测到的信息来记录违规车辆的车牌号，给出惩罚措施，一般以对司机的驾驶证扣分或罚款为主。为了避免人工智能感应装置出现故障，还可以配合使用视频监控画面拍摄到的静态、动态影像，进一步判断司机是否有违规行为，为司机提供违规申诉的渠道，让交通管理工作具有人性化的特点。
2.人工智能交通指挥技术在行人检测环节的设计及应用
2.1程序设计思路
智能化交通指挥程序中，行人检测模块主要是借助压力传感器以及红外勘测设备，对道路上的车辆行驶和检测效果进行反馈。由于该程序主要采用的嵌入式系统进行指令传导，行人检测部分可直接运用压力传感器对应辅助调节法，完成交通路口的行人检测。同时，压阻式压力传感器将检测到的信号，通过电阻应变电桥，对应进行信号分析，再利用ADC0804程序进行模块进行外部反馈，这保障了智慧交通体系信息反馈工作的及时性和准确性。
2.2技术应用流程
实际在推广使用该人工智能技术时，如果道路左侧有行人正在过马路，右侧有车辆行驶，为了避免发生车祸，在行人指示灯为绿色状态时，应在智能识别相关信息后，自动启动感应装置，将车辆行驶时需要参照的指示灯改为红色，禁止车辆通行。同时，通过配套安装的语音模块，自动提醒行人注意右侧来车、提醒司机注意避让行人。目前，交通法规中新增了礼让行人的规定，要求司机在驾驶过程中遇到行人过马路时，应主动停车避让行人。所以，各地交警部门会开展技术创新研究工作，专门使用人工智能技术展开行人检测，旨在提高行人对交通指挥管理工作的满意度。
3.人工智能交通指挥技术在环境检测中的设计及应用
3.1程序设计思路
交警部门决定在时代发展背景下开展智能交通指挥体系建设工作时，应尝试从环境检测管理的角度着手，优化系统设计方案。一般要关注两个方面的问题：（1）智能环境监测程序，主要依靠指令传输流程图，对终端设备以及交通宏观操控程序进行监测。如果监控结果为非标准状态，系统将继续按照“雨雪”、“大风”、“雾霾”、“阴天”等天气特征，对终端传感器的检测信号灵敏度进行调整。（2）激光传感器通过激光光波的反馈情况，在空气通道中对光波进行机体测量，再继续按照电波信号的波率变化情况，将其转换为调节指令，进而在区域范围之内进行环境指令跟踪指挥。
3.2技术应用流程
在该系统正式投入使用之前，可以在当地城市中建立试点，观察智能指挥工作的开展效果。一般环境检测任务都会根据当日空气湿度、紫外线强度、雾霾程度进行综合分析，判断当日是否适宜车辆通行。一般雾霾天气的可视度低，容易增车辆行车安全隐患。所以，交警应尝试使用人工智能技术，智能调节信号指示灯的亮度，并配合采用语音自动播报的方式，提醒人们在恶劣天气下谨慎驾驶，关键要注意保持车距。
4.人工智能交通指挥技术在指示灯闪烁模块的设计及应用
4.1程序设计思路
除了常规的通过人工智能技术来调整信号灯时长，合理疏散车辆之外，还可以在推广应用人工智能技术时，设计指示灯闪烁的功能。这需要交警在掌握智能技术的操作原理后，能专门安装具有频繁闪烁能力的灯具，设定路况拥堵情况、突发交通状况的闪烁程序，提示司机注意行车安全。
4.2技术应用流程
人工智能技术的优势在于：可以自动化识别并处理风险问题，适用于降低工作难度、减轻工作强度。比如，针对交通指挥工作而言，可以通过人工智能技术识别城市道路的拥堵，根据畅通状态给出不同的信号指示灯，提醒人们将车辆驶入该路段后可能会出现交通堵塞的情况。一般道路畅通应使用绿色信号灯、较为拥堵使用橙色信号灯、拥堵严重使用红色信号灯，方便人们根据信号灯来判断是否要更换行车路线。另外，人工智能技术能用于提示前方是否正在修路或出现了交通事故。目前，很多司机会选择使用交警部门研发的APP，通过智能导航系统来绕开拥堵路段，这就可以有效帮助交警完成道路疏通任务。
结语：具体开展城市交通管理工作，保证道路通行渠道畅通时，应尝试配套引进感应装置，用于识别车辆行驶过程中是否有违规行为，并进行行人检测，通过自动调整信号灯的颜色、秒数，来保证行人通过马路时不会与车辆发生碰撞。另外，可以进行环境智能检测，计算不同环境状态下的车辆最小间距，智能处理能见度差的问题。还应设置提示闪烁灯，提醒司机注意路况。这些都是提升交通指挥管理水平的最佳对策，能满足时代发展对行车安全提出的要求。
参考文献：
[1]宋罡.基于大数据的智能交通系统研究与应用[J].交通世界,2022(24):1-3.
[2]王弘毅,刘哲,盛文君,牟祖坤,贾淇惠,刘昌景.基于ARM的小型交通指挥机器人系统设计[J].电子制作,2021(21):7-10+84.
