引言：
在我国经济从高速增长向高质量发展模式转变的过程中，制造业也面临着创新发展方式、优化经济结构的迫切要求。如何更好地适应社会发展环境，实现高质量发展目标，成为制造业需要深入探索和研究的重要课题。这就需要制造业围绕供给侧改革要求，从自身生产效率、生产质量、生产要素等方面进行优化和完善，加大力度建设集科技创新、实体经济与人力资源于一体的产业体系。尤其新时期，制造业在我国经济建设中的地位日渐提升，加快高质量发展步伐已经迫在眉睫。所以，基于相关理论探索如何发挥人工智能技术的优势，为制造业高质量发展夯实基础，成为相关专家和学者研究的重点课题，这无论对提升制造业竞争优势，还是促进中国经济健康发展，都有十分显著的现实意义。
一、我国制造业发展优势
自改革开放以来，我国制造业不断升级转型，并在国际市场竞争中始终处于优势地位。尤其在关键技术开发、应用方面已经取得了举世瞩目的成绩，为加快产业改革速度提供了技术保障。这也意味着，我国在不久后的将来，势必会从制造大国转变为制造强国。结合过呢制造业发展进程来看，可以将发展优势归纳为以下方面：
（一）取得了优异的经济发展成果
自我国加入国际世贸组织后，国内制造业也顺利度过疲软期，并进入稳步发展阶段。“十一五”期间，我国已经成为名副其实的世界第二工业制造大国，制造业的增加值远远超出日本，并呈现出逐年上涨模式，截至2010年，增加值首次超过美国，高达19061.86亿美元，一直到2020年，我国制造业总产值始终在国际市场位居第一。这也意味着，我国制造业在短短几十年间已经取得了十分优异的经济发展成果，作为社会经济主体中的重要组成部分，制造业的蓬勃发展不仅加快了国内经济建设速度，还为工业化、城市化进程的持续深入奠定了良好基础[1]。
（二）科研能力显著提高
据相关数据统计分析情况来看，从2002—2019年，我国制造业的研究与试验发展经费支出在国家GDP总值中的占比持续提升，从最初的1.06%到2.23%，意味着制造业科研水平得到显著提升。与此同时，国内基于国外先进技术进行优化改造的经费也大幅度增加，结合2004—2019年的经费支出统计情况来看，从最初的3953.5亿上涨到3740.2亿。并且按国际专利标准进行分类的中国专利授权数量也从2002年的112103件，上涨到2019年的2474406件。这些数据充分说明，国内制造业的科研能力随着时间的推移也在持续增强，不久后的将来，我国势必会从制造大国转变为制造强国。
（三）提高能源综合利用率
制造业的生产运营离不开煤炭、电力等能源的支撑，据相关数据统计来看，从2004—2019年，制造业煤炭消耗量从73097.33万吨上涨到159894.00万吨，电能消耗量从11303.02亿千瓦时上涨到38108.53亿千瓦时[2]。可以看出，制造业的迅速发展，使得国内能源消耗率不断加快，但从整体发展情况来看，我国能源的综合利用率正在逐渐提高。例如：制造业在2004年，单位产值消耗煤炭量为1.48吨/万元，发展到2019年，下降到0.45吨/万元。可以看出，我国制造业在长期发展中已经实现了总量和质量协同增长的目标。
二、国内制造业高质量发展面临的挑战
（一）大而不强制约制造业高质量发展
虽然我国制造业发展速度较快，增加值始终处于国际领先地位，但依然没有进入制造强国行列，而造成我国制造业发展“大而不强”的主要原因，在于以下几点：第一，发展方式缺乏先进性，长期通过增加要素投入方式加大制造业发展规模，不仅不利于提高制造业发展速度，还增加了环境污染、资源短缺等问题。另外，发展方式滞后也是影响国内制作业高质量发展的主要原因，导致发展速度进一步放缓，即便增加值增长速度快，但在我国GDP中的占比仍然不高。现阶段，美国、日本等发达国家的制造业，增加值在本国GDP中的占比基本维持在35%左右，而结合我国制造业数据统计情况来看，2019年的增加值仅在GPD中占据27.2%的比重，远远落后于发达国家[3]。第二，传统促进制造业发展的优势逐渐丧失。我国是世界第一人口大国，拥有大量廉价劳动力，为制造业发展提供了充足的人力保障，使得国内生产出的产品在国际竞争中具备较强的成本优势。但新时期，国内制造业劳动力成本越来越高，加上企业生产规模逐渐扩大，导致部分企业出现“用工荒”问题。并且与发达国家相比，我国劳动生产率始终不高，这也成为阻碍国内制造业高质量发展的主要原因。第三，国内制造业产业结构不合理。一方面在于我国高新技术产业发展速度较慢，很多核心技术需要从发达国家引入；另一方面在于国内市场涌现出大批低附加值产业和劳动密集型产业，使得行业竞争形成恶性同质竞争局面，严重影响国内制造业健康发展。第四，国际金融危机的爆发，使得越来越多国家推行回流计划，以此来应对产业空心化危害。这一背景下，很多国家采取措施打压竞争对手，使得国内制造业发展寸步难行。
（二）科研能力与国际一流水平相比存在较大差距
由上文分析可以看出，我国制造业针对科研工作不断加大投入力度，但与制造强国相比，无论绝对量还是相对量都明显落后，据相关数据统计分析情况来看，2019年，美国制造业的研究与试验发展经费支出在本国GDP总值中占比2.79%，日本3.21%，德国3.04%，而我国仅占2.23%[4]。另外，我国制造业科研经费主要流向劳动密集型产业，主要用于生产技术改革，而美国、日本等发展强国的科研经费主要流向高新技术产业，用于新技术的研究与创新，正因为经费流向存在较大差异，导致我国核心技术的研发始终无法突破。与此同时，我国虽然专利发明数量呈逐年上涨趋势发展，但与制造强国相比，质量相对较低，短期内很难实现高质量发展目标。
三、人工智能驱动制造业高质量发展对策
（一）利用人工智能技术提高相对剩余产值生产率
众所周知，人工智能是科技发展的前沿技术，也是先进生产力的典型代表，将其引入制造业生产中，必然会与传统落后的生产技术产生矛盾，这就需要制造业合理调整生产关系，确保自身可以更好地适应技术变革创造的先进生产力。由上文分析可以看出，发达国家的制造业在高质量发展方面起步较早，对其发展进程进行探寻可以发现，工场手工业在第一次工业革命后，小规模作坊迅速解体，并发展为大规模工场手工作坊。这一背景下，传统封建关系也发生了巨大变化，由于制造业生产力迅速提高，所以对劳动力的需求也逐渐加大，促进大量农民进入城市，使得越来越多封建农奴成为城市市民[5]。在工业革命持续推进的同时，各种新自然科学技术也广泛应用到制造业生产中，机器大工业成为发达国家制造业的主要生产方式，相对剩余价值生产也成为提高制造业生产率的关键条件。通常制造业每进行一次技术改革，就要调整一次生产方式，这也是重新实现相对剩余价值生产的关键所在。人工智能作为科技改革的先进产物，应用到制造业生产中，自然会转变原有生产方式，从而有效提高相对剩余产值生产率。
（二）人工智能能够促进制造业技术水平快速提升
制造业是否能够提高相对剩余产值生产率，在于是否先进技术是否符合制造业发展需求，同时考虑该技术已经投入制造业实际生产中。制造企业在出现超额利润的同时，市场竞争也会进一步加剧，促使其他企业正向采用新技术建立竞争优势，这对于加快制造业技术改革速度而言大有裨益。在技术水平得到提升后，科学知识存量也会大幅度提高，为制造业相对剩余产值生产奠定了良好基础。通常情况下，制造业基于传统生产模式进行升级转型，往往会有固定路线，这是因为长期发展中使用的技术手段和经济范式相对固定。后发国家在国际贸易中难免受到固定升级转型路线的制约，所以会通过比较优势开展贸易活动。并且结合大量实践来看，一直沿用固定升级转型路线发展，其发展过程也会十分漫长，只能在时间推移下逐步进行。而技术的革新并非只局限于技术本身，实际上也是“创造性的毁灭过程”，也就是制造业基于先进技术进行创造式革新。人工智能技术作为先进高新技术，也是创造式技术创新的核心所在。基于互联网、云计算、大数据等技术，能够切实转变制造业传统固定的升级转型路线，从而为制造业高质量发展夯实基础[6]。
（三）人工智能能够为制度条件优化完善提供保障
金融现象成为现代经济市场实现相对剩余价值生产的核心，而金融化就是社会制度和金融资本深度融合的产物。金融化之所以会对相对剩余价值的实现产生直接影响，主要在于金融部门利润里相对较高，金融部门在分配剩余价值方面占据主导地位。并且金融化能够大量吸收社会资本，并应用到经济投机中[7]。但对金融化现象进行深入分析可以发展，金融行业的利润率会远远高于实体行业，使得资本逐渐呈现出逐利性特点，这也使得实体行业不得不转向金融行业。人工智能作为先进生产力的典型代表，投入制造业生产中会明显提高产业创造力和利润率，通过吸收剩余金融资本，为社会经济体系健康发展夯实基础。
结束语：
综上所述，国内制造业在人工智能技术驱动下，会更加顺畅地度过升级转型关键阶段，向高质量发展趋势迈进。而想要实现这一目标，就要充分利用人工智能技术加快制造业技术改革速度，完善和优化制度条件，全面提高剩余产值生产率，使我国从制造大国迅速发展为制造强国。
参考文献：
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