1人工智能概述
1.1基本概况
人工智能是一项应用非常广泛的技术，模仿人类的思考与行为方式，代替人类进行工作。因此人工智能技术在实际应用中涉及到了非常多的领域，包括语言学、心理学等。
1.2人工智能的基本特征
人工智能技术可以更灵活有效的提取信息。人工智能极大的提高了对信息的分辨率，对于较为模糊的信息进行针对性的处理，使信息提取的更加精准，也更为灵活，所以在计算机信息技术中应用人工智能技术可以更有效的提取系统中的信息，以此来完善计算机信息系统，在实际应用中的更为经过和便捷。
人工智能技术处理信息的能力和速度更加优化。人工智能可以针对性的对信息进行处理，所以相比于传统的信息处理技术来说，处理信息的效率更快，也更为精准。所以人工智能在计算机信息技术方面的应用可以有效提高计算机信息系统的对信息的提取效率，处理信息的能力也大大增强。
2人工智能在计算机信息技术中的应用价值
2.1保障计算机信息系统的运行安全
目前，计算机技术日新月异、传统的计算机网络安全保护技术例如特征码、沙盒已经无法满足需求，因此人工智能开始被广泛应用到计算机信息系统的网络安全防护当中。这里所指的人工智能是以模糊算法为基础、并加之自主演算的软件用AI，目前诸多网络安全防护软件都采用了人工智能技术用于模糊判断病毒特征码或分析计算机内部运行环境情况，例如TRP-AI、智量盾等主打AI技术的杀毒软件，费尔、360安全卫士、360杀毒等主打终端智能查杀病毒的杀毒软件，以及诸如火绒之类的HIPS主动防护类智能安全防护软件。除此之外，目前绝大多数安全防护技术都加入了或多或少的人工智能技术，只不过人工智能技术占比以及技术先进性存在着差异。可以说，正是由于人工智能技术，才使得计算机安全防护技术逐渐完善、进而避免计算机被病毒或木马入侵、用户遭受网络信息风险。
2.2提升网络系统运行管理的有效性
由于网络技术的发展以及移动网络的快速普及，人们对于网络的需求越来越大，连接至互联网的设备也变得更加多样化、数量更加庞大，也正因如此，网络系统的传输能力要求也变得越来越高；此外，由于大数据等信息化技术的发展，使得网络系统的算力要求也越来越高，不论是网站还是数据中心都需要更加强大、更加灵活的信息处理技术来支撑业务发展。而人工智能技术在网络系统运营管理当中的应用使得动态管理成为了可能，凭借人工智能技术的自学习能力，网络管理系统能够实现自动运维、风险预测等功能，例如华为在2022年便推出了网络智能运维解决方案，能够对网络系统进行全面自动健康度评估和故障监测，又比如中兴在多年以来一直深耕网络云运维自动化、智能化，其解决方案能够实现自配置、自修复、自优化的功能，极大程度减轻了运维人员工作量、提高了运维安全性。此外，人工智能技术也被广泛应用于大数据分析当中，通过模型训练、评估评测等步骤能够让大数据分析更加准确迅速，从而有效保障数据安全以及数据运营能力。
2.3针对负面信息或垃圾信息进行有效拦截
互联网当中每天都会产生巨量的信息，这些信息虽然有着许多有价值的内容，但也包含着许多负面信息以及垃圾信息，对于普通用户来说这些信息无疑是一种负担甚至是骚扰，因此垃圾信息拦截技术在近年来也被广泛应用。垃圾信息拦截技术可以包括路由器端拦截、云平台拦截以及终端软件拦截三大类，其中人工智能主要应用在后两者，因此着重讲解云平台拦截以及终端软件拦截。在云平台拦截当中，App或网站能够通过在线检测或API接口的方式将各类信息实时传输到云平台数据中心当中，由数据中心进行人工智能数据分析并将检测结果实时传递给App或网站，从而实现垃圾信息以及负面信息的拦截；而终端软件拦截则是通过软件内自带的模糊算法来实现垃圾信息判断、屏蔽，从本质来讲云平台拦截的人工智能技术水平更高、也更符合真正的人工智能要求，但也可以说人工智能已经普及到了各类终端以及网址当中，并为网络用户提供了良好的环境、避免用户遭受信息骚扰。
3人工智能在计算机信息技术中的应用方向
3.1安全维护维度的应用
人工智能技术在安全维护唯独的应用应当首先保证信息传输的安全性，一切木马、病毒、爬虫都是通过网络传播至计算机的，因此应当将人工智能应用到终端网络接口、终端数据保护以及网络服务器三个方面。
首先是终端网络接口，人工智能技术可以对通过接口的数据进行一一监测，例如当计算机开始下载文件时先由负责下载的软件对目标文件进行第一轮智能检测，初步判断数据安全性；在用户选择继续下载后，下载软件则会对已经完成下载的软件进行第二波数据检测、使用人工智能技术对文件内部进行特征码模糊匹配、文件语言分析，从而判断文件是否需要运行权限、是否存在过高运行权限等特点并智能判断是否对文件进行隔离；在未发现风险、用户自主运行文件或文件自动运行时，操作系统则会对文件的权限申请动作进行第三轮智能检测（例如windows当中的UAC），判断该文件是否拥有运行的权限并判断是否允许运行。
其次是终端数据保护，人工智能技术可以应用在数据安全防护方面，具体方式为对用户指定的文件进行定向实时监测、通过在文件上设置“闸口”进行被动监测或对所有文件进行全覆盖监测，最后一种监测方式使用较少，因此不做阐述；第一种方式应用范围较广，其人工智能技术的主要应用方式是对指定文件进行实时监控、并判断一切读取信息、修改信息的进程，一旦发现该进程非用户亲自操作的管理员进程、也非系统底层进程后便会启动智能判断功能、分析进程行为，将存在可疑行为的进程进行拦截；第二种方式则是设立一个“闸口”，所有非系统文件的读写都需要通过该“闸口”进行分析，人工智能技术会自动判断数据读写行为是电脑内正常软件运行所必需的读写动作、用户自主进行读写的动作还是非法进程的读写动作，进而对可疑进程、非法进程和有害进程进行拦截、阻止对方读写数据。
最后是网络服务器数据安全保护，人工智能技术的加入使得网络服务器能够对服务器内进行传输的各类数据进行自动分析，并判断其安全性，拦截有害文件、避免数据发生安全风险，同时人工智能技术也会自动对想要入侵服务器管理系统的文件进行实时自动拦截、维护服务器运行安全。
3.2网络系统管理维度的应用
在网络系统管理方面，人工智能技术的应用可以分为网络软件系统智能运维以及网络设备智能运维两类。首先是网络软件系统运维，上文中提到的华为网络智能运维方案便是标准的人工智能技术应用，通过人工智能技术、网络运维能够实现快速定位故障位置和原因、网络层智能化管理、网络数据智能健康度分析、网络数据AI关联分析等功能，让网络软件系统能够极大程度实现真正的自动化，即使在无法通过人工智能技术完全解决的部分，人工智能技术也能为运维人员提供图表、关系图等大量参考数据方便运维人员操作。
其次是网络设备智能运维，通过人工智能技术，网络设备运维能够实现智能化告警、智能化性能管理，同时能够实现智能化拓扑、基础设备智能化管理等硬件层面配置，因此能够有效减少硬件运维人员的配置及设置的工作量。
结语：从上文能够看出，人工智能技术已经深入到计算机信息技术的方方面面，因此也有理由相信在未来人工智能在计算机信息技术当中的应用会更加广泛，并为网络用户以及网络工作者提供更多便利。
参考文献：
[1] 杨远花. 浅析人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J]. 材料保护, 2020, 53(9):2.
[2] 杨家娥. 人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(1):3.
