21世纪是信息时代，是计算机时代，也是大数据时代，随着信息技术、通信技术等高新技术的兴起和普及，人类社会发生了翻天覆地的变化，大数据正在以前所未有的速度在人类社会蔓延，成为各行业发展的重要基础，是电子信息技术在行业发展和应用的象征。在近几年社会发展中，大数据技术的应用改变了市场环境和人们消费习惯，让市场竞争变得更加激烈，在此背景下企业如何适应新的市场环境，提高自身竞争力成为社会发展的难点和重点。因此，这里我们有必要结合大数据背景下的市场营销模式进行分析，改变企业营销挂念、创新企业营销机制，构建科学、合理的营销模式，为企业持续稳定发展保驾护航。
一、大数据概述
大数据主要指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、描述、管理和处理的数据整合，是需要采用新的数据采集和处理模式才能实现数据整合功能的一种先进信息技术体系，其具有更强的决策、洞察和发掘能力，有着典型的数据量大、增长速度快、信息资源变化快、信息多样化突出的模式。麦肯锡认为大数据具备典型的四V特点，即数量庞大、种类繁多、处理速度快和价值巨大。这些数据在处理的时候不是用抽样调查法进行处理，而是对所有数据进行全过程、全方位分析和处理，其规模庞大且对传输速度要求非常高，因此在应用的时候归纳出庞大信息中心的相关价值。
毫无疑问，大数据是高新技术产物，也是高新科技时代发展的必然结果，其在计算的时候最小单位都是P，且数据复杂而繁琐，可以使图像、文本、视频和图片，也可以是编码等。正是因为大数据有这些复杂的特征，其在应用中要想获取目标数据，就需要对其进行提纯和处理。现如今，随着云存储技术、终端移动技术和计算机技术的应用，大数据的市场潜力越来越大，其在通信企业的应用效果越来越突出。
二、大数据在通信企业市场营销中的系统构架
随着我国社会经济的发展，通信行业迎来发展的黄金阶段，特别是4G技术的普及和5G技术的成熟，导致通信企业客户增长潜力被开发殆尽，出现了迅速萎缩的现象。另外，网络建设投入的巨大这就以及维护成本的提升给通信企业的发展带来一定的困扰和影响。在此背景下，通信企业如何有效的降低经营成本，提高经营效益成为各大运营商亟待研究和解决的重点问题。大数据技术在通信企业市场营销中的应用效果突出，主要包含了四个不同的层次，即制表决层、分析报表、技术出具和渠道使用，下面就其具体的应用要点进行分析。
1、指标决策层
指标决策层是大数据系统的最高层次，是应用了大数据后的营销成果的浓缩，总结反映了市场营销情况。在这方面，可以借鉴杜邦分析法把市场营销各项指标做成了杜邦树，直观反映整个市场营销情况。具体的杜邦树则根据各个通信企业对市场的侧重点不同则会有不同的设置。在通信企业里，按照客户的全生命周期，可以在指标决策层设置新入网客户、成长期客户、成熟期客户、衰退期客户、离网客户五大类一级指标。根据需要，可以在每个一级指标下设置二级指标、三级指标、四级指标等。譬如在实务中，新入网客户指标下设置纯新增客户、重入网客户等。指标决策层的作用是把总体的情况高度浓缩成各项具体指标，公司决策层依据指标的具体情况可以迅速做出生产经营决策。
2、分析报表层
分析报表层是大数据系统的次高层次。该层是承接指标决策层的下一层，主要是针对指标决策层的进一步细化。从该层可以看出决策指标的各个细分监控指标的增减变动。在这层通过各种模型的设计、计算和处理把大数据各个颗粒度里面的含金量进行浓缩形成一个价值量较高的信息。例如，针对存量客户可以按照入网时间、入网渠道、受理工号、办理套餐、预存话费，主要通话基站、通话时长、流量使用等再按照每日每周每月进行跟踪，形成一个趋势性的跟踪报表。
3、基础数据层
基础数据层是大数据系统的第三个层次，也可以看做是分析报表层的进一步细化层，是通信企业打通网络-市场财务三个主要板块的数据，主要表现为以号码清单作为最小单位的原始数据。在基础数据层，因为是以号码作为最小单位，这个最小单位的信息越是详细，打通的各个系统提取到的信息越是多，则其价值越是高。
4、渠道使用层
渠道使用层是数据系统的第四个层次，也是最基础层次。这个层次是使用基础数据层数据向客户进行营销的层次，解决的是市场营销最后一个使用问题，即从运营商应用到客户营销的数据问题。根据不同的应用场景，运营商提取不同的大数据，精细到每个客户并且应该是迅速便捷有效的数据。目前通信企业的市场应用场景主要包括自营及代办实体渠道营销场景、外呼营销场景、网络非实体渠道场景以及其他合作伙伴的营销场景。
三、“大数据”背景下通信企业营销体系的构建思路
1、丰富营销渠道
信息技术的高度普及，已经使网络成为新的市场，且市场潜力巨大。相关统计数据显示，我国每年网络交易额超过千亿，可见市场份额的庞大。企业应抓住这一机遇，积极利用网络丰富营销渠道，进行信息化营销建设。目前大多企业对于信息技术的应用仍停留在网站建设阶段，只能够起到基本宣传作用，并不能够很好的促进营销活动开展。
2、加强信息人才培养
通过对大数据时代的分析，可以看出，基于大数据条件下的企业营销与传统的企业营销有着很大差别，不论是营销模式，还是营销手段都发生了较大变化，这就对营销人才的素质提出了更高的要求[5]。营销人员不仅要具备专业的营销知识和技能，还要具备信息意识，信息技术，网络技术，计算机操作能力，计算机维护能力。
3、提高企业信息化水平
想要适应大数据时代，构建信息化企业营销体系，就必须提高企业信息化水平。例如，引进服务器设备或CloudServer。CloudServer是目前信息化建设的主流，不仅性能好，成本低，且维护简单，采取双机热备的方式，数据安全性高。而自有服务器成本高，但数据保存在企业内部，所以数据管理灵活性较强，IBMSystemx3650M55462I05就是十分适合中小型企业使用,大中企业则可以选择PowerEdge12GR820，E5芯片4U性能。企业应根据自身实力和需求，科学选择信息化建设思路。
四、结束语
总之，随着信息时代的到来，国际市场接轨的同时，市场竞争更加激烈，通信企业营销工作开展难度越来越大。在大数据时代背景下，通信企业营销工作迎来转机的同时，也面临重大的挑战，为此在工作中需要正确看待大数据的应用，构建符合大数据时代背景的企业营销体系。
参考文献
[1]张康清. 大数据在通信企业市场营销的体系构建及应用研究[J]. 今日财富(中国知识产权), 2019, 000(002):P.189-192.
[2]张雨. 江西移动大数据应用创新策略研究[D]. 江西财经大学, 2019.
[3]邱智超. 通信运营商基于大数据的营销策略研究[D]. 广西大学, 2019.
