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软件测试课程的混合式改革实践
耿学
耿学山东工业职业学院

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摘要: 针对软件测试课程的特点与传统课堂教学中存在的不足,提出将雨课堂、清华在线平台、四和天地实训平台与软件测试教学进行整合的思路,介绍混合式教学改革实践。
关键词: 软件测试四和天地实训平台混合式改革雨课堂
DOI: 10.12721/ccn.2022.157112
基金资助:

随着信息技术的高速发展,各种各样的软件产品越来越多,软件产品的结构越来越复杂,为保证软件产品的质量,软件测试工作越来越重要,现在,软件测试已经成为软件开发过程中必不可少的一项工作,近些年来,高职院校也逐步将软件测试纳入人才培养方案中,培养软件测试相关人才。

一、软件测试课程在高职教学中存在的问题

软件测试是一门非常强调实践性的工科课程,它具有实践性、综合性、创新型的特点。但是,其在高职教学过程中存在以下诸多问题:

(一)学生认识有偏差

部分同学认为计算机专业就是学开发,认为软件开发薪资高、地位高,而软件测试没什么技术含量,只是锦上添花,可有可无。这种“重开发,轻测试”的想法导致学生们普遍在软件测试课堂上不认真,甚至出现厌学的现象。

(二)教材、教学内容普遍存在理论性强特点,学习效果不理想

对软件测试教材和学院课程教学内容的调查发现,在课程内容方面,该课程主要讲解软件测试的基本概念、测试方法和测试用例设计等相关知识,理论性较强,学生难以将课程所学与实际生产环境建立联系,通常,会导致学生的学习浮于表面,即使学完整门课程,仍不知如何对软件进行测试。

(三)缺少实训环境,实战性少,内容学习浮于表面

在实训环境方面,由于大部分高职院校实训环境中没有配套的测试环境和案例,内容讲解方面多是针对知识点讲解小实例,综合性的实战项目较少,学生难以把握完整的软件测试流程。

二、基于雨课堂+清华在线平台+四和天地实训平台的教学实践

针对以上问题,提出基于雨课堂+清华在线平台+四和天地实训平台的混合式教学实践模式,实现线上、线下、课前、课中、课后环节互通:

(一)课前

通过清华在线平台发布课前导学单和导学材料:以短视频及案例的形式让学生建立学习信心;以在线测试的形式激活已有知识;以简易PPT形式让学生提前预习新知识;以课前讨论形式掌握学生的学习状态等等,充分利用平台,合理安排课前时间,精心制作导学材料。

(二)课中

通过雨课堂实施课堂教学,将相应的预习课件、辅助学习资料等提前发布到授课班级中;设计相应的单选、多选、投票题、主观题等练习题并发布到雨课堂中进行限时答题;教师可获取学生的详细学习记录,如学生标注的“不懂”的数量、课件查看率、习题的得分情况、师生互动的次数、签到率等。教师可以及时获得课堂教学情况,调整教学,达到精确教学、客观评价的目的。

通过实训平台实施实训教学,四和天地实训平台提供了管理员端、教师端和学生端,管理员端可以添加教师和学生,教师端可以布置实训任务,还可以对实训进行教学演示,学生端可以登录被测系统进行实训练习。被测系统人力资源管理系统是一个专门进行软件测试的Web应用,该系统模块清晰,代码简洁,还留有常见的Bug,学生可以针对该系统进行需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和缺陷跟踪、编写测试报告,还可以做性能测试、自动化测试等专项测试,适合初学者利用该系统学习企业级的软件测试流程。

(三)课后

课后复习是掌握和巩固一门课程的必要步骤,所以,丰富的课程资源、合理的知识再现形式以及师生充分的互动反馈必不缺少。课后需充分利用现有的系统资源有效提交教学,一是利用清华在线平台提供资源、互动等,验证学生对知识的把握情况。提供答疑渠道让同学们能及时将学习中存在的问题反馈出来;下发作业检验学生的掌握情况;提供图片、视频、PPT等课程资源供同学们及时补充知识;二是利用实训平台提高学生的实战能力。提供可以让学生可以反复练习的实训环境,上传可以反复观看的操作演示视频,及时查看及反馈学生实训任务的完成情况。

软件测试课程作为一门综合性强的工科课程,采用基于雨课堂+清华在线平台+四和天地实训平台的混合式教学模式,可以让师生互动更频繁、教学反馈更及时、教学评价更客观,将“以学生为中心”的教学贯彻的更好,教学更有效。

参考文献

[1] 张艳梅,王荣存,薛猛,袁冠,姜淑娟. 软件测试技术课程混合式在线教学模式的研究与实践 [J]. 计算机教育, 2021,(08):17-20+25.

[2] 郝艳荣,石彦芳. 以竞赛为驱动的《软件测试技术》课程教学改革与探索 [J]. 轻纺工业与技术, 2019,48(11):159-160+188.

[3] 吴鸿韬,翟艳东,李智,张满囤. 新工科背景下的软件测试课程教学改革 [J]. 计算机教育, 2020,(10): 130-133. 

作者简介

耿学(1986.1-),女,汉族,山东高青人,助教,毕业于太原理工大学,硕士研究生,工作单位:山东工业职业学院,研究方向:大数据、云计算、软件测试、软件开发。

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