引言
计算机技术在现如今这个大数据的时代背景中逐渐的转变了人们的日常生活和工作的发哪个是，企业要想在这个日益竞争激烈的市场中脱颖而出，有着良好的运作和发展就需要充分的利用现代化的计算机软件技术，以这个为支撑的基础才能够实现工作效率的最大化，同时还能够减少人力和物力上的消耗，使企业的经济效益也得到了进一步的增强，更加科学化和专业化的管理企业的运营方式。
1计算机软件技术在大数据时代下的发展
首先，计算机软件技术不但能够提供全面的云数据库以及完整的数据存储系统，还能解放人的双手，为大数据时代海量信息的收集、处理工作提供了极大的便利，提高了传统数据业务办理的实时性。而且，在大数据时代，可以通过计算机软件技术的辅助作用，科学挖掘海量数据中所蕴含的规律，发现其中的商业价值，为企业的科学决策提供有力支持，有效促进企业经济效益和价值的提升以及科学技术的发展。由此可见，在大数据时代下发展计算机软件技术非常重要。
2大数据中的计算机软件技术
2.1数据存储技术的应用
从目前的形势来看，通过计算机软件技术对各种数据进行线上存储已经非常普遍。从本质层面来讲，利用这种方式进行数据存储的最大优势就是能够不受时间和空间的制约，用户在使用的时候只需要连接上互联网终端，就可以通过线上的方式对云端已经存储的有关信息进行查看、下载等操作。显而易见，与传统的数据存储方式相比较，通过计算机软件技术进行数据存储具有更大的优势。由此看来，在当前大数据的背景之下，计算机软件技术在数据存储方面的应用能够大大提高用户的使用体验，让数据更加系统化与清晰化。
2.2信息安全技术的应用
大数据时代本身时依托计算机系统发展的，这就应强化信息安全技术在计算机系统运行中作用效果，以此强化信息安全技术在大数据时代中应用力度，有效调整各项计算机系统在实际运行中各项问题，确保计算机运行安全性有所提升。加上大数据时代下各项数据之间相关性越来越明显，一旦某一项数据出现安全问题，就会导致计算机系统运行效果变差，对于大数据时代综合发展要求和安全水平也有极大影响。基于此，就应强化信息安全技术在计算机系统运行中作用效果，及时解决计算机系统在实际运行过程中出现的计算机病毒、木马和黑客等安全隐患，提升计算机运行安全性，使得计算机系统在大数据时代发展中发挥自身最大作用。而且应用信息安全技术还可以解决大数据时代发展所遇到的智谷，有效控制大数据信息安全问题，彰显计算机软件作用效果和运行模式，确保信息安全技术在大数据时代中应用价值得以提升。
2.3虚拟技术的应用
虚拟技术对于企业的管理而言有着很大的帮助和作用，为了能够更好的实现企业资源管理的优化就需要应用虚拟化技术，通过虚拟化技术的应用还能够很好的保证用户操作的灵活性以及实现信息处理效率的进一步提升。在企业的管理中因公虚拟技术能够帮助企业进行合理的发展规划，帮助企业的发展实现性的突破。不仅仅是对于企业的管理而言，虚拟化技术发挥很大的价值，对于人们的日常生活来说也能够提供很多的便利之处。
3计算机软件在大数据时代下的发展方向
3.1 在通信行业的具体运用
我国大部分的通信公司为了制定合理的通信方案，常常要收集大量的用户资料。若使用计算机分析软件，对用户的通信习惯等方面进行科学预估，进而针对性的对网络用户提供超值的通信方案，可对客户科学建议月租、流量包等方面的套餐，满足用户多元化的上网需求，从而改善部分通信公司逐渐下滑的运营情况。具体而言，通信公司可以利用数据挖掘等技术，在计算机软件技术的基础上，收集并归纳公司客户的通信数据及相关资料，总结客户平常的通信习惯，进而对其建议公司所推出的的相关套餐及通信活动。总之，在数据信息爆炸式增长的时代，通信公司应利用计算机软件技术，不断加强公司的通信服务质量，进而持续增强公司的经济效益，使公司得以快速发展。所以，在大数据环境下，计算机软件技术在通信领域的应用可以作为其未来的发展趋势。
3.2在商业领域的具体运用
利用先进的信息化技术，能够提升各行各业的发展水平，尤其是在商业领域，对于各大商业企业来讲，日常的运营与管理工作之中，利用先进的网络信息技术，对既有的管理模式进行优化，不仅可以显著降低人力成本，而且能够显著提高企业自身的综合管理效率。互联网时代背景下，企业在面临挑战的同时，也面临诸多机遇，通过运用先进的大数据技术，充分挖掘潜在的商业信息，可以帮助企业更好地明确未来发展方向[1]。此外，在商业领域中，通过运用大数据技术，能够促进用户和企业之间的有效交流，企业根据用户所反馈的各类数据信息，找到自身发展中的薄弱点，并积极改进，推动企业的全面化发展，满足当前的市场经济发展需求，为广大用户提供更加优质的服务。
3.3在企业数据信息的具体运用
现如今，大部分企业的稳步发展均要依靠客户数据信息的有效处理。企业可以利用计算机软件技术对海量数据进行科学的分析，从而获得有利于企业快速发展的数据价值规律。此外，企业通过运用计算机软件技术，还能提高企业人员的工作效率。而且，利用计算机软件技术，企业还能获得客户多方面的数据信息。但是要注意，在进行客户数据信息的分析处理时，要选择有代表性的数据进行整合分类。在大数据时代下，每位客户的数据信息都比较多。如若要对客户所有的数据信息进行完整的分析，便会消耗一定的时间和精力。所以，在对客户数据进行分析时，要进行抽样化分析，即应以某一部分有代表性的样品为例，进行抽样化处理。而且，计算机软件技术还会给出客户的整体消费偏好。利用计算机软件技术的探究方法，对用户的数据进行分析、对比，可总结出用户的消费偏好。还能通过用户的消费偏好，。针对性的为客户制定相应的产品方案或购买计划，满足客户多样化的需求，进而提升企业的产品评价。同时。企业也可将计算机软件技术应用于多种领域，以最大限度地发挥其应用价值。最后，计算机软件技术还能与机器学习相融合。随着我国科技的飞速发展，大数据时代下的科技产物也越来越多，如现如今最为流行的机器学习。因此，应跟上时代发展的脚步，顺应时代潮流，将机器学习的技术与计算机软件相结合，利用其加强对海量数据信息的分析速度，从而使得社会经济得以快速发展。
结语
综上所述，当前是一个数据化的社会，计算机软件在各个行业有举足轻重的地位，是绝大多数企业发展必不可缺的因素。因此，对于各行各业的工作人员来说，应该深入探索计算机软件技术，并且将该技术与大数据工作紧密结合起来，使二者的优势都得到充分发挥，从而获得良好的发展。
参考文献
[1]姜亮,陈凯,王松等.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机产品与流通,2020(2):24.
[2]徐军.计算机软件技术在大数据时代的应用研究[J].数字通信世界,2020(1):227.
[3]张玲玲.大数据时代计算机软件技术的开发与应用研究[J].通讯世界,2019,26(12):77-78.
