2019年10月，中华人民共和国教育部发布《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》，建设适应新时代要求的一流本科课程，全面开展一流本科课程建设，树立课程建设新理念，推进课程改革创新，实施科学课程评价，严格课程管理，夯实基层教学组织，提高教师教学能力，完善以质量为导向的课程建设激励机制，形成多类型、多样化的教学内容与课程体系。经过三年左右时间，建成万门左右国家级一流本科课程和万门左右省级一流本科课程。湖北大学《信号与线性系统》课程自2015年开始立项建设慕课，2017年3月开始陆续在优课联盟、学堂在线、学银在线平台上上线并开始运行，经过四年的慕课教学，课程选课人数及选课高校数量持续增长，该课程获批2020年度湖北省一流本科课程，获批2021年度湖北大学一流本科课程，现对该门慕课近四年的学习数据进行分析和研究。
⦁ 慕课平台学生学习数据分析
1.1选课数据
《信号与线性系统》课程2017年3月上线优课联盟平台，开始运行，后续又在学堂在线、学银在线平台上线。选课人数信息、选课院校信息、开课次数、互动情况、课程评分平台上都有着详细的记录，其中优课联盟平台和学堂在线平台的相关数据分别如图1和图2：
图1 信号与线性系统课程优课联盟平台综合数据
图2 信号与线性系统课程学堂在线平台综合数据
从图1中可以看出，《信号与线性系统》课程在优课联盟平台已开课12次，选课人数为1381，累计选课院校数为41。本门课程为电子信息类专业的一门专业基础课，需要相关的先修知识才能学习本门课程，也就是说只有本专业相关的学生才会选修这门课程，这部分选课数据里，大部分为湖北大学的学生，因为我们在实施慕课教学时主要以该平台为主，其它高校的学生所占比例较小。
图2为《信号与线性系统》课程在学堂在线平台上的选课情况，该门课程在学堂在线平台上线时间要晚于在优课联盟平台上线时间，而且本校学生的慕课教学也没有在学堂在线平台上进行，但学堂在线上的选课人数已达到7879，远高于优课联盟平台的选课人数。说明慕课平台对课程选课人数、课程推广有较大影响。
⦁ 一个教学周期数据统计
在每一期的课程运行过程中，对于选课人数，选课学生学校数、本期慕课的任务点数、互动次数、视频平均观看时长、平均学习进度等都有详细的记录。便于统计选课人数，以及学生分布情况，学生的学习情况。对于本校的学生，因有学分要求，所以学生基本都能按要求完成慕课学习任务，看视频、做作业、测验、完成线上考试、并参与讨论，最终达到课程通过的标准。
图3 2018年春季学期综合数据
图3以2018年春季学期的综合数据为例，本期选课人数为175人，课程通过人数为103人，没有通过课程的有72名同学，这些同学基本为非湖北大学学生，没有学分硬性要求，作为一种学习补充，他们主要完成了观看视频任务，测验作业也有30人完成了，而线上考试只有8人参加了，并且没有通过该课程。从这条统计数据可以看出，有了学分要求是课程通过率的重要保障。
⦁ 学生学习进度分布情况
完成进度达到100%的占绝大多数，这部分同学都是完成了学习任务，通过了课程的。其次是完成进度在5%以内的同学，多半是没有学分要求，凭兴趣选了该门课程，后续又没有坚持学下去。极少的同学在学习过程中坚持了一段时间，课程完成进度达到10%—95%之间，并且没有通过课程。具体数据如图4。
图4 2018年春季学期学生学习进度分布图
⦁ 讨论区数据统计
在慕课的实施过程中，不同于传统课堂，学生碰到问题可以在课堂上请教教师，有些选课的学生分布在不同地区、不同高校，在学校过程中遇到问题需要向老师请教或和同学们交流，就需要有一个便捷的方式。而慕课的讨论区就极为便利，学生在慕课的学习过程中，遇到任何问题，随时可以在讨论区发起讨论，教师可以给予解答，即便教师不能及时答复，选同一门课的同学也可以答复，大家互相交流讨论，问题可以得到及时的解决，大家对知识的理解也更深入。从历年的慕课实施情况来看，讨论区是否活跃，和学生掌握知识的情况密切相关。参与讨论的人越多，说明学生学习热情越高，知识掌握情况和考试情况也更好，以下是2018年春季学期信号与线性系统课程在优课联盟平台上的讨论区统计数据。
图5 2018年春季学期讨论区统计数据
学生的讨论其实也是有一定规律，图6中显示的是学生讨论互动日趋势。本学期的课程学习安排的线上考试是6月19日，在考试前，从6月6日开始，同学们开始在讨论区来探讨复习中遇到的各种问题，以为这个时间段课堂教学已经结束，学生在讨论区来寻求问题解答，讨论热度持续增长，到考前一天的6月18日，讨论人数达到最高，在6月19日的考试结束后，讨论区就没有互动信息了。此图说明，讨论区对于慕课学习，有着非常重要的作用，但也有着比较明显的时间点，平时的学习过程中学生碰到问题可以在课堂上向老师寻求帮助，在复习阶段，一是没有了课堂教学，二是预习中会遇到更多的问题，因此教师需要在这个阶段多多关注讨论区的状态，及时回复学生的提问。讨论区统计数据图如此还有一个原因是因为学生的讨论是被设置了分值的，因此临近考试有学生为了拿到讨论这一部分的得分而发帖，有的同学在讨论区发水帖，也有同学盲目跟帖混分数，这种情况教师和助教要严格管理。
图6 学生讨论互动日趋势
⦁ 慕课平台课程资源和教师活动数据分析
2.1慕课平台教师工作数据
慕课平台不光对学生的学习数据进行了记录，对教师在平台上的工作数据也有着详细的记录，图7就是优课联盟平台对教师工作情况的数据记录，教师整学期所做的工作，包括登录次数、人工批改次数、发布公告次数、互动次数都有记录。在这里教师登录次数能反映平时教师对本门慕课的关注程度、决定了作业测验是否能得到及时批改、学生提出的问题是否能得到及时解答；人工批改次数主要是那些含有主观题的测验和作业，系统不能自动批改，需要教师手动完成，这也是教师工作量大小的直接体现；公告发布和互动次数是体现课程的引导，提醒学生应该完成什么任务，什么时间节点完成，线上答疑等，这个数据一般决定教师和学生的交流度，教师的数据越多，学生的学习也越活跃，学习积极性也越高。
图7 教师工作情况数据记录
2.2慕课资源和任务点数据
慕课在实施过程中，每学期所使用的教学资源都有详细统计，资源总数、视频、文本、附件、测验、讨论等有具体记录，如图8所示，教学资源设置尽量丰富有助于学生在慕课平台学习的开展，学生能观看到完整的视频、查看课件，在学习完一部分内容后，能通过对应的测验和作业来进行巩固和检测。除了这些教学资源外，还可以给学生一些扩充性的资料，譬如说一些重点知识的理解、一些理论知识在工程实践中的应用，可以让学生通过这些资料更加深入的学习该门课程。这些教学资源在章节中的具体分配，每章教学资源的多少也有统计，如图9所示。这些教学环节中，哪些是需要计入最终的成绩，将被设置为任务点，其中任务点的个数、任务点的类型，也有具体统计，如图10所示。
图8 教学资源数据统计
图9 章节资源分布数据统计
图10任务点数据统计
慕课需要有一个数量相对较充裕的题库，来组建每章的测验、作业和考试，特别是考试，需要组建不同版本的试卷避免考试试卷的雷同，体现考试的公平性。题库中单选题和判断题为客观题，系统自动批改，填空题和问答题为主观题，需要教师手动批改。题库中题目类型多少、题量多少直接决定试卷和测验的质量。图11为该门课程的题库题型统计图。
图11 题库题型统计
2.3学生成绩分布统计
图12 学生成绩分布统计
通过一个学期的慕课学习，在课程结束前约1个月左右，应在平台发布考试公告，告知学生考试的时间和内容等安排，特别需要强调复习模式的启动问题，在复习模式启动后，学生所有的学习活动将不再计入成绩，所以最好能通过公告和邮件两种方式通知学生，尽快在复习模式启动前完成各项学习活动。线上考试也是慕课很重要的一个环节，学生除了要按照规定的时间去参加外，还要注意浏览器的选择（最好用谷歌浏览器）、考试时间的选择（选在线客服工作时间段考试，以防考试时出现操作问题）、身份验证（一般为人脸识别、防止考试作弊）、考试过程中页面切换问题（会因有作弊嫌疑而弹窗提醒）等问题。线上考试结束后，若全为客观题，则系统自动批改，生成分数，若有主观题，需要教师批改后才能生成分数。在统计信息里可以看到每个学生的各项成绩和总成绩。除了每个学生的个人成绩，还有一个学生成绩分布统计，这里可以看到学习优秀、及格、未合格和未学习各项的具体人数，如图12所示，这些统计数据对于慕课学生的学习状态有个整体反应。
3结语
慕课学习已经成为一种适用面广、灵活自由的学习方式、也受到越来越多人的青睐。我们在开发慕课课程、实施慕课教学的同时，应对慕课的使用情况多加了解，并进行分析，并在后续教学过程中加以改进，获得更好的学习效果，提升教师的教学质量，提高学生的学习成绩。该文以湖北大学《信号与线性系统》课程为例，选定优课联盟平台来对慕课教学的情况进行了分析研究，包括教学资源、学生学习数据、教师工作数据，分析这些数据，并对这些数据进行分析，看各项数据与学生的学习和教师的教学存在的关系，进而扬长避短、持续改进，这对于后续的慕课教学有着重要的意义。
参考文献
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