关于水质监测工作中存在的技术问题探讨
王绍艳
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王绍艳,. 关于水质监测工作中存在的技术问题探讨[J]. 水资源研究进展,2024.12. DOI:10.12721/ccn.2024.157113.
摘要:
在社会发展中,随着有关部门对于生态环境保护工作的重视在不断加强,因此在这种环境中,水质监测作为保证环境水资源基本安全质量的关键。为了能提升监测整体质量,就需要有关技术部门加强对于技术在应用中出现问题的重视和研究,逐渐结合实际应用需求优化技术的实施,实现提升技术效果,为当前水质安全提供保障。
关键词: 水质监测工作技术问题探讨
DOI:10.12721/ccn.2024.157113
基金资助:

在水质监测工作要求不断提升的社会发展环境中,为了保证水质基本安全质量,就需要有关技术部门以及人员不断加强水质监测技术的实施效果。虽然在这种技术的应用环境中,技术在不断成熟和创新,但是存在一些较为显著的问题,也会直接影响技术在实际监测工作中的准确性。因此,为了对社会整体水质的安全质量监测提供科学技术保证,本文针对水质监测工作中存在的技术问题展开探讨,并针对存在问题提供针对性的解决优化措施,最终提升技术监测效果,为社会水质安全以及环境保护提供有力的支持。

1技术存在的问题

1.1传感器准确性与稳定性

1.1.1环境因素

因为在监测中受到环境因素的影响,造成传感器在不同的环境条件下可能表现不同的准确性和稳定性。例如,温湿度、压力等环境因素的变化可能影响传感器的工作性能,导致监测数据在使用中存在较大的偏差,从而对后续的监测工作开展造成影响。

1.1.2设备老化和性能衰减

随着时间的推移,传感器也会在使用中出现老化现象,设备的敏感度就会出现下降的现象,导致监测结果不再准确。同时因为这种老化的现象会直接对监测中的数据信息造成准确性的影响,因此设备在工作状态中和准确性也会受到阻碍,造成性能的逐渐衰减。

1.1.3传感器漂移

传感器漂移是指传感器输出值随时间发生变化的现象,即使在稳定的环境条件下也可能出现。这种漂移会导致监测数据的偏差,影响监测结果的可信度,难以对监测数据的准确性提供保障。

1.2实时监测与数据传输

1.2.1网络延迟问题

网络延迟是指数据在传输过程中所经历的时间延迟,受到网络带宽、网络负载等因素的影响。在远程监测场景下,如果网络延迟过高,将会导致监测数据传输的延迟,进而影响监测数据的实时性。

1.2.2数据传输不稳定

在数据传输中还可能会出现数据丢失等问题,尤其是在网络环境不稳定或信号干扰较大的情况下这种问题较为常见。问题的出现就会造成在传输期间监测数据的完整性受损,影响数据的可靠性,难以为后续的监测工作开展提供科学的数据参考。

1.2.3数据处理与分析

实时监测产生的数据量庞大,需要具备强大的数据处理和分析能力,以快速准确地提取出有用信息。但因为传统的数据处理方法可能无法满足实时监测的需求,就会在实际的数据监测中出现困难。

1.2.4数据安全与隐私保护

在数据传输中,关于数据安全性和隐私的保护,特别是涉及到水质监测数据,工作的安全性和完整性对于公共生态环境的保护工作开展来说十分重要。但是一旦忽视这种问题就会造成监测数据在传输过程中被篡改、泄露或被恶意攻击,不利于后续工作的开展。

1.3多参数综合监测

1.3.1相互干扰问题

因为在水质监测中,出现的数据类型较多,所以不同参数之间可能存在相互影响的情况,例如,溶解氧浓度可能受到温度和水流速度的影响,而pH值可能受到溶解固体和化学物质的影响。这些相互干扰会导致监测数据的误差,影响水质评估的准确性。

1.3.2交叉影响问题

除了相互干扰外,水质监测中的不同参数之间还可能存在交叉影响的情况,即一个参数的变化可能导致其他参数发生变化。例如,有机物的降解可能会影响溶解氧的浓度,从而影响整体水质的评价,造成有关人员难以结合数据提供解决方案。

2水质监测技术的创新改进措施

2.1智能传感器技术

2.1.1多参数实时监测

智能传感器技术具备多参数实时监测能力,能够同时监测水质中的多个关键参数,如pH值、溶解氧、浊度等。通过这种智能化能力的融合,监测人员可以在监测工作中全面的了解水体的综合情况,并及时的发现异常变化,有针对性的采取解决措施,保障水环境的基本安全和稳定。

2.1.2远程数据传输与监控

智能传感器通过无线网络实现监测数据的远程传输,将实时数据及时地传送到监测中心进行分析和处理,帮助监测人员远程的监控监测点位的实时数据,避免了现场人工操作的现象,提高了监测工作的效率和便利性。

2.1.3异常数据智能识别与校正

智能传感器具备异常数据自动识别和校正功能,能够在监测过程中及时发现数据异常,自动进行数据校正提示。这种功能减少了人工干预的需求,提高了监测数据的可靠性和及时性,同时降低了监测工作的投入的人力成本。

2.1.4智能化监测系统集成

智能传感器技术可以与其他智能化监测系统集成,如远程遥控系统、数据分析系统等,集中之后就在工作中形成较为完整的智能化监测体系。通过系统的集成应用,监测工作可以在原有的基础上实现信息共享、数据交互等便利的工作条件,提高了监测工作的整体效率和管理水平。

2.2生物传感技术

2.2.1生物识别元素应用

生物传感技术利用生物体对特定物质的生物学反应来实现对水质的监测。通过选择合适的生物识别元素,如酶、微生物或生物膜等,可以实现对水中目标物质的高度灵敏监测,为后续有关人员制定合理的解决方式提供准确的信息参考支持。

2.2.2快速响应

同时在实际的应用期间这项传感技术具有快速响应的监测优势。生物元素的生物反应过程通常非常迅速,因此可以实现对水质的快速检测和实时监测,在工作中帮助监测人员及时获得水质状况的信息,从而及时采取必要的解决措施。

2.2.3低成本与高效率

相对于传统的化学分析方法,生物元素的制备和应用相对简单,因此生物传感技术在应用中通常具有更低的成本和更高的效率的特点优势,因此在这种技术的应用中可以大幅降低监测成本。并且随着社会中对于水质监测要求的不断提高,生物传感技术的高效率使技术成为大规模水质监测的可行选择。

2.2.4多样性与适用性

生物传感技术具有广泛的适用性,可以用于监测水体中的各种污染物,包括有机物、重金属、农药等。通过针对不同的监测对象设计相应的生物传感器,从而实现对不同污染物的监测。

3完善水质监测技术常见问题措施

3.1人才培养与队伍建设

在关于水质监测技术的创新完善中,有关技术部门要结合技术应用的实际需求,不断在工作中加强水质监测技术人才的培养与队伍建设,培养一批具有高水平专业技术和创新能力的监测人员。同时,在此基础上建立完善的技术培训和交流机制,不断提升监测人员的专业水平和技术能力,实现在实际监测中体现技术价值。

3.2设备更新与升级

随着水质监测要求和标准的不断变化,有关技术部门也要定期更新和升级监测设备,采用更先进稳定的设备替代老旧设备,确保监测设备的性能和稳定性。同时也要在监测工作后续不断加强设备的维护与管理,提高设备的使用寿命,为社会水质监测工作的开展和环境保护提供可靠的技术基础。

结语

综上所述,随着社会对于生态环境保护工作的重视,水质监测工作作为环境保护的重要组成部分,技术问题的解决对于提高监测结果准确性发挥着十分关键的影响。因此,为了落实这一目标,有关人员要通过建立完善的水质采样制度和强化仪器设备管理和维护等措施的落实,最终实现解决水质监测中存在的技术问题,为后续水质监测以及环境保护奠定基础。

参考文献

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