空调系统温度的DRNN神经模糊PID控制器设计
何天磊1 朱其新2 陆烨1 朱永红3
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何天磊1 朱其新2 陆烨1 朱永红3,. 空调系统温度的DRNN神经模糊PID控制器设计[J]. 电气学报,2018.12. DOI:.
摘要:
在空调系统温度的控制领域,具有自主学习和自适应优势的神经网络控制成为了未来发展的方向。提出了一种DRNN神经模糊PID控制器,利用DRNN网络的优点,使系统具有更优的动、静态性能。建立了DRNN神经模糊PID控制器的模型,并对PID控制、RBF神经模糊PID控制和DRNN神经模糊PID控制3种不同控制策略的控制效果进行了仿真对比分析。仿真结果表明,采用DRNN神经模糊PID控制器的系统具有响应时间更短和超调量更小等优点。
关键词: 空调系统温度控制对角回归型神经网络DRNN神经模糊PID控制
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