随着大数据的不断发展，大数据已经成为当今时代发展的趋势，在经济领域中，也是不可或缺的。当前，随着区域经济数据事业的进一步开展，加强对信息的管理与研究变得尤为重要。目前，大数据在区域经济社会数据的运用方面还存在着若干问题值得我们去破解。因此，我们需要制定一些措施来加强大数据分析在区域经济社会统计中的运用。
一、大数据的概念及其特点
（一）大数据的概念
大数据的产生是以互联网为基础进行分析，而不是传统的通过纸质媒介或者从社交网络中获取信息。在这个时代里，人类已经进入了“数字化社会”。随着计算机技术和信息技术不断发展成熟、应用领域日益广泛以及人们对其认识程度逐步加深等特点下使得大数据成为一个新概念并迅速得到广泛应用与普及；同时也出现了许多新兴产业如云计算和物联网、智能终端的产生，这将给传统行业带来一场变革性冲击。在过去几年里随着互联网技术和信息技术不断更新换代、计算机软件技术也得到了快速进步。而如今由于云计算和物联网等新概念被人们广泛使用以及其强大功能使得人们对数据这一词更加熟悉与重视；同时大数据时代下所蕴含着巨大经济价值的信息量使得大数据在经济领域中的地位越来越重要。
（二）大数据的特点
根据地区市场统一的趋势，在全国市场之内的商品、资本市场和各领域要素的流向都显得比较差异性。在这种过程中，既要针对全国各个城市，各种区域的经济社会发展情况和发展的热点加以调整深入研究。首先，大数据是在互联网的基础上形成的，具有广泛性，海量信息。大数据主要包括了大量、高速增长和多样化等特点。它不仅仅局限于传统领域中所涉及的是传统行业与产业之间存在着巨大差别之外还包含了其他方面例如经济发展过程中对企业经营模式以及管理方式等等都有很大差异性影响因素；其次，大数据是在传统领域中进行应用的，主要包括了企业管理、商业营销等，这些信息对于社会经济发展和人们生活水平提高有着重要作用。同时也包含着许多不一样性质。例如：有形资产以及无形资源，还有一些非货币性资产等等都属于其中一部分或者全部的经济内容具有非数量化和动态性。大数据主要是对海量的信息进行收集，并根据这些信息来不断更新，同时还可以将其转化为可量化的内容并且提供相应支持。在这里我们需要明确的是：对于传统经济而言所产生出来的是大量、不完整以及不可计量等问题；而大数据则是通过分析、处理与应用各种类型和数量化形式后得出结果。
二、大数据分析在区域经营数据中应用存在的问题
（一）缺乏完备的统计设备
大数据的应用是一个漫长而又复杂的过程，需要大量专业技术人员与相关软件支撑，但是我国目前在这方面还没有完善成熟。由于对计算机硬件设备要求较为苛刻并且其发展也相对较慢所以导致了很多机器无法使用。因此，对于一些大型企业来说这些问题都很难得到解决的原因是他们缺乏专业技术人员、相应软件和完善的统计设备，而这又会给企业带来一定程度上的损失。由于我国目前缺乏相关软件与硬件设备，使得这些大型企业无法有效地使用和开发此外，在应用过程中也存在着许多不足与缺陷比如对于一些数据的处理，往往会有很多人工操作，这不仅增加了成本，还对信息质量造成影响。因此大数据技术在我国区域经济统计领域中应用还有很长一段路要走。
（二）缺乏对大数据的理解和掌握能力
首先，数据的挖掘和分析需要专业人员，而大数据技术是一个综合性很强且系统化，并且要求具有专业素养、良好的网络操作能力以及对信息处理速度快等特点但是目前我国在这方面还存在着一些问题。从人才方面来看，由于缺乏大数据库理论知识与实践经验，在使用大数据进行区域经济统计时，只能依靠现有技术人员进行简单的整理、统计工作来完成工作任务。目前我国对于这一问题研究人才还是比较少，所以造成了大数据库理论知识与实践操作严重脱节。其次，大数据主要是通过对海量的信息进行分析，从而得出经济发展状况。但是，对于区域经济统计而言并不是如此。目前我国大部分地区还没有建立起比较完善的数据收集和处理系统。从整体来看：在当前阶段来看，很多地方都有一定程度上存在着“重规模、轻管理”等现象，再加上区域之间缺乏有效的协调机制与沟通机制导致了大范围内资源无法得到共享与利用，进而影响到经济效益提升以及社会发展等方面。
（三）传统统计手段与方法的局限性
传统的统计方法主要是以时间为单位进行分析，因此会存在着一定程度上的局限性。比如说：当样本量较大时就很难将其剔除；如果数量较小了又有可能出现抽样误差。但是现在我们已经不再采用这种模式来计算数据和信息等方面问题了——传统统计方法中所用到的时间序列是不可以进行预测、估计以及分析处理，并且在对事物发展趋势做出判断之前我们也只能对其进行一定程度的预测，这就使得数据分析和处理变得十分困难，所以传统统计方法中的方式是不可以应用到经济领域当中去[1]。在传统的经济统计中，我们通常使用的是历史，但是由于这种方法所运用到的数据是时间序列，因此就会产生一定程度上信息量不足、无法进行量化分析和处理等缺点。而且随着大范围发展以及人们对事物认识越来越多了。这也导致其不能更好地发挥出它本身特有作用。
三、大数据分析在区域经济统计中所运用的策略建议
（一）更新区域经济设备
大数据的应用可以实现区域经济发展模式从传统到现代，数据来源多样化，并且能够满足人们对信息需求。在当前时代背景下互联网技术飞速进步与普及。随着移动、物联网等新科技的不断出现和发展以及手机终端设备功能逐步完善后其已经成为我们生活中不可或缺部分之一。因此对于大范围内所产生或者正在使用过程当中的各种数据都需要进行实时处理分析并通过相应软件来实现，这样也就使得这些数据能够得到及时准确地存储及管理并且能够在第一时间获得这些数据，这也是大数据技术的重要应用因此，大数据技术的发展也就成为我们区域经济统计分析中非常重要部分，其在对信息需求方面有着至关重要影响大数据技术在区域经济统计中的应用，不仅能够为我们提供更多信息，还可以促进各个地区之间进行相互合作与交流[2]。
（二）提升对大数据的理解和掌握能力
在经济数据工作应用中，大数据本来是一种新兴的工作方法，但大数据的发展却又是个漫长而又曲折的发展过程。针对缺乏对大数据的了解和把握能力这一问题，一方面我们还需要全面提高对大数据的了解和把握能力。在全方位提高对大数据的了解和把握能力过程中，在另一方面，我们还需要不断加强对有关领域专业人才的培训工作，使之可以同时在思维的技能两个层次上提高对大数据的理解。从宏观上来说：互联网+时代已经被认为是未来经济发展不可逆且重要手段。随着科技水平不断提升与进步，大数据库技术也随之应运而生并得到了快速发展；从微观方面来看：互联网的应用为我们提供了很多机会去进行各种信息查询同时也为我们获取数据提供了便利[3]。大数据是一个动态的概念，需要把握各个方面。另外，企业也需要在已有的基础上引进大批的信息人员，使他们在区域经济统计管理工作中起到关键性的角色，以便有效地提升地区经济数据的效率。
（三）创新经济统计方法方式
在传统的经济统计方法中，主要是对数据进行整理、归纳，但是对于大数据技术来说其优势在于可以将大量的信息通过分析和处理等方式来体现。因此我们要积极创新和运用新时代下所出现了各种新型经济模式。探索国民经济统计分析领域新的国民经济统计分析手段与模式是全面增强区域国民经济统计分析业务应用的关键举措。在海量信息的平台上，我们要将其与传统经济统计方法进行有机结合，从而实现更加全面和精准地对区域经济发展状况进行分析。例如：利用大数据技术能够更好地利用一些新兴科技来处理信息。同时还可以有效地利用到新时代下所出现的新兴产业。这样不仅能为企业提供一种全新视角去服务于社会、促进自身健康稳定发展；而且也是为了提高了工作效率并减少人力物力成本，从而实现资源配置最优化和效益最大化等目标从而为经济统计的发展提供了有效基础，促进自身更好更快地成长起来并推动整个社会进步与发展[4]。另外还应该注意的是：对于新技术和方法应用时一定不能盲目使用或者是过度依赖传统方式而要根据实际情况做出适当调整而要根据大数据时代的特点，对其进行有效的应用，从而为经济发展提供良好基础。
四、结语
本文通过对大数据的发展和运用进行了分析，得出了在区域经济统计中如何运用，并给出了具体建议。首先，阐述了大数据的概念和特点；其次，研究提出大数据在区域的数据运用中可能存在的困难，从数据的基础设施、应用技术以及对大数据的认识与把握技巧三个角度展开研究。最后则是针对以上出现的三方面问题进行分析，并提出相关建议以帮助其更好地完成任务。
参考文献：
[1]张晓基.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].大众投资指南,2021(24):67-69.
[2]何海.大数据在区域经济统计中的应用研究[J].现代营销(下旬刊),2018(01):102.
[3]李竹琪.区域经济社会发展协调度的思考[J].经贸实践,2017(23):151.
[4]孙莎莎.大数据在区域经济统计中的应用研究[J].电脑知识与技术,2021,17(22):146-147.
