防触电预警模型的研究具有重要意义,当前防触电预警模型存在预警正确率低、虚警率高等缺陷,为了获得理想的防触电预警结果,设计了基于无线传感器的防触电预警模型。首先采用无线传感器对防触电预警信号进行采集,并进行一定的预处理,去除信号无用的噪声,然后提取防触电预警信号中的特征,并将特征输入到机器学习算法中进行学习,建立防触电预警模型,最后在Matlab平台对防触电预警模型的性能进行了验证性测试。测试结果表明,相对于其他防触电预警模型,该模型获得更高的防触电预警正确率,虚警率急剧减少,同时加快了防触电预警速度,防触电预警整体效果更佳。