灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用
胡祉冰1,2 逄勇1,2 宋为威3 邵咏絮1,2
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胡祉冰1,2 逄勇1,2 宋为威3 邵咏絮1,2 ,. 灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用[J]. 环境科学研究,2019.3. DOI:.
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摘要:
为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。
关键词: 灰色系统动态模型群； GM(1,1)； 秦淮河； 水质预测；
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环境科学研究
ISSN：3079-1383
所属期次： 2019.3
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