具分布时滞双向联想记忆神经网络周期解的存在性及全局稳定性
孟益民1 黄立宏2 郭上江1
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孟益民1 黄立宏2 郭上江1,. 具分布时滞双向联想记忆神经网络周期解的存在性及全局稳定性[J]. 数学应用,2018.3. DOI:.
摘要:
本文研究了具分布时滞的双向联想记忆神经网络的动力学性质.不需要激励函数有界性和可微性,利用重合度理论的延拓定理和Krasnosel'skii的锥不动点定理,我们获得了具分布时滞双向联想记忆神经网络模型周期解的存在性和全局指数稳定性的新结论.数值模拟的结果与我们的理论相一致.
关键词: 双向联想记忆神经网络分布时滞周期解重合度
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